马尔可夫模型
离散时间马尔可夫链和状态空间模型
计量经济学工具箱™支持建模和分析离散时间马尔万博1manbetx可夫模型。这些模型描述了假设的随机过程州xt在一个状态空间X，以马尔可夫性质，这需要分配xt+ 1在达到状态之前独立于过程历史xt．
离散状态空间马尔可夫过程，或者马尔可夫链，用有向图表示，用右随机转移矩阵描述P．各州在时间上的分布t+1是时刻状态的分布t乘以P．的结构P确定链的演化轨迹，包括渐近性。
连续状态空间马尔可夫过程，或者状态空间模型，允许轨迹通过连续状态空间。潜在的马尔可夫过程通常是不可观察的。补充观测方程描述了依赖于马尔可夫过程的系统的可测量特性的演化。
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