全局优化工具箱
解决多个最大值,多个minima和非平滑优化问题
全局优化工具箱提供了搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案的功能。万博 尤文图斯该工具箱包括全局搜索,多动,模式搜索,遗传算法,多目标遗传算法,模拟退火和粒子群求解器。您可以使用这些求解器来解决目标或约束函数连续,不连续,随机,不具有导数或包含模拟或黑框函数的优化问题。
您可以通过设置选项并自定义创建,更新和搜索功能来提高求解器效率。您可以使用遗传算法和模拟退火求解器使用自定义数据类型来表示不容易用标准数据类型表达的问题。混合功能选项使您可以通过在第一个后使用第二个求解器来改进解决方案。
入门
了解全球优化工具箱的基础知识
优化问题设置
选择求解器,定义目标函数和约束,并并行计算
全局或多个起点搜索
多个起点求解器,用于基于梯度的优化,受约束或不受限制
直接搜索
用于无衍生化优化的模式搜索求解器,受约束或不受限制
遗传算法
用于混合或连续变化优化的遗传算法求解器,受约束或不受限制
粒子群
粒子蜂群求解器,用于无衍生的无约束优化或优化的粒子求解器
模拟退火
模拟的退火求解器,用于无衍生化的无限制优化或优化的边界
多目标优化
帕累托通过有或没有约束的遗传算法设置
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