深度学习与MATLAB编码器

为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)

深度学习是机器学习的一个分支，它教会计算机做人类天生擅长的事情:从经验中学习。学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预先确定的方程作为模型。深度学习使用卷积神经网络(cnn)直接从图像中学习有用的数据表示。

您可以使用MATLAB^®编码器™使用深度学习工具箱从训练有素的CNN生成c++代码。您可以将生成的代码部署到使用Intel的嵌入式平台^®或手臂^®处理器。

功能

`codegen`	从MATLAB代码生成C/ c++代码
`cnncodegen`	为Series或DAG Network生成代码并构建静态库
`coder.loadDeepLearningNetwork`	加载深度学习网络模型
`编码器。DeepLearningConfig`	创建深度学习代码生成配置对象
`编码器。MklDNNConfig`	参数配置深度学习代码生成与英特尔数学内核库的深度神经网络
`coder.getDeepLearningLayers`	获得卷积神经网络层支持的代码生成为一个特定的深度学习库万博1manbetx