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LMS更新

估计LMS自适应滤波器的权值

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  • LMS更新块

描述

的LMS更新块估计LMS自适应滤波器的权重。块接受数据和误差作为输入，并根据块选择的算法计算滤波器权重。有关算法的更多详细信息，请参阅算法．

您可以使用此块来计算应用程序中的自适应滤波器权重，如系统识别、反建模和滤波x LMS算法，这些算法用于消除噪声。有关详细信息，请参见工具书类．

港口

输入

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数据输入到自适应滤波器。该块接受单精度或双精度浮点输入。所有输入必须是标量，并且必须具有相同的数据类型和精度。

数据类型:单|双
复数的支持:万博1manbetx是的

输出信号与期望信号之间的错误。

数据类型:单|双
复数的支持:万博1manbetx是的

要启用该端口，请设置步长源来输入端口．

数据类型:单|双

当此端口的输入不为零时，块将更新筛选器权重。当此端口的输入为0时，筛选器权重不会更改。

数据类型:单|双|布尔|int16|int32|int64|int8|uint16|uint32|uint64|uint8

当此端口的输入不为零时，块会将过滤器权重重置为其初始值。当此端口的输入为0时，过滤器权重不会更改。

数据类型:单|双|布尔|int16|int32|int64|int8|uint16|uint32|uint64|uint8

输出

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过滤器权重向量的长度是过滤长度参数。

数据类型:单|双

参数

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该块使用列出的算法之一来计算过滤器权重。更多算法请参见算法．

过滤长度指定块通过路径生成的权重向量的长度出世输出端口。

  • 所有物—指定过滤器适配大小步长(亩)参数。

  • 输入端口-使用亩输入端口。

步长(亩)指示在每次迭代中更新筛选器权值的数量。选择最优步长，使滤波器稳定，收敛速度最优。

要启用该参数，请设置步长源来所有物．

此参数是可调的。即使在模拟过程中，也可以更改其值。

泄漏系数（0到1）通过减少系数从其最佳值的漂移来防止滤波器系数的无限增长。泄漏系数为1表示无泄漏。如果遇到系数漂移，即最优解的波动较大，请减小泄漏系数，直到系数波动变小。

此参数是可调的。即使在模拟过程中，也可以更改其值。

该参数指定过滤器权重的初始值，w (n - 1)．块使用这个值来计算权重，w（n）什么时候n = 1。有关详细信息，请参阅算法．

选中此复选框后，适应输入端口出现在块上。当此端口的输入大于0时，块将更新过滤器权重。当此端口的输入小于或等于0时，过滤器权重不会改变。

选中此复选框后，重置输入端口出现在块上。当该端口的输入大于0时，该块将过滤器权重重置为其初始值。当该端口的输入小于等于0时，过滤器权重不改变。

  • 代码生成

    使用生成的C代码模拟模型。第一次运行模拟时，Simulink万博1manbetx®为块生成C代码。只要模型不变，C代码将重新用于后续模拟。此选项需要额外的启动时间，但提供的模拟速度比解释执行．

  • 解释执行

    使用MATLAB进行仿真®翻译。此选项缩短启动时间，但模拟速度较慢代码生成．

模型的例子

滤波-X LMS自适应噪声控制滤波器

滤波-X LMS自适应噪声控制滤波器

在自适应噪声控制(ANC)中使用filter - x LMS算法。

块特征

数据类型

双|单

直接馈通

不

多维信号

不

适应信号

不

讨论二阶导数过零检测

不

算法

块计算过滤器权重估计使用 w （ n ） ＝ α w （ n − 1 ） + f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ．

功能 f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） 根据通过指定的LMS算法定义算法参数:

  • LMS- - - - - - f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ＝ μ e （ n ） u ＊ （ n ）

  • 归一化LMS- - - - - - f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ＝ μ e （ n ） u ∗ （ n ） ε + u H （ n ） u （ n ）

    在归一化LMS算法,ε是一个小的正常数，它克服了权值更新中可能存在的数值不稳定性。

    对于双精度浮点输入，ε是2.2204460492503131e-016．对于单精度浮点输入，ε是1.192092896e-07．为定点输入,ε是0。

  • 符号错误LMS- - - - - - f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ＝ μ 签名 （ e （ n ） ） u ＊ （ n ）

  • 符号数据LMS- - - - - - f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ＝ μ e （ n ） 签名 （ u （ n ） ） ,在那里u(n)是真实的

  • Sign-Sign LMS- - - - - - f （ u （ n ） ， e （ n ） ， μ ） ＝ μ 签名 （ e （ n ） ） 签名 （ u （ n ） ） ,在那里u(n)是真实的

在前面的方程式中：

  • n—当前时间索引

  • u（n) -缓冲输入样本在步骤的向量n

  • u *（n)-步骤中缓冲输入样本向量的复共轭n

  • w（n) -一步滤波器权重估计的向量n

  • e (n)-阶跃估计误差n

  • µ—适应步长

  • α-泄漏系数（0≤ α ≤ 1)

工具书类

[1] Madisetti，Vijay和Douglas Williams.“自适应滤波器简介”数字信号处理手册。佛罗里达州博卡拉顿：华润出版社，1999年。

[2] Akhtar，M.T.，M.Abe，M.Kawamata.“基于改进的在线二次路径建模的改进滤波-x LMS算法的有源噪声控制系统”，《IEEE电路与系统研讨会》，2004年。

扩展功能

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。万博1manbetx

另请参阅

阻碍

对象

主题

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