利用星历数据模拟卫星星座

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此示例演示了如何为24个卫星的星座（类似于ESA Galileo GNSS Constellation）添加时间戳的星历数据到用于访问分析的卫星场景。该示例使用Aerospace Boltsset生成的数据轨道传播算子块。有关更多信息，请参见Aerospace Blockset示例与轨道传播器块的星座建模．

这个卫星塞纳里奥号对象支持以前生万博1manbetx成的，将时间戳的卫星星历数据加载到一个方案中时间序列或者时间表目的。星历是包含在给定的时间段内卫星的位置（和可选速度）状态信息的表。用于将卫星添加到方案对象的星历数据通过该数据马基马插值方法与方案时间步骤对齐。这允许您将Simulink模型生成的数据结合到一个新的或现有的SatelliteScenario。万博1manbetx

定义任务参数和星座初始条件

指定任务的开始日期和持续时间。本例使用MATLAB结构来组织任务数据。这些结构使本例后面的数据访问更直观。它们还帮助分离全局基本工作区。

mission.startdate = DateTime（2020,11,30,22,23,24）;mission.duration =小时（24）;

这个例子中的星座是一种类似于伽利略，欧洲GNSS（全球导航卫星系统）星座的沃克δ星座。星座由24个卫星在中型地球轨道（MEO）组成。在任务开始日期时期的卫星的keplerian轨道元素是：

mission.constellationdefinition =表（...29599.8E3 *那些（24,1），...半长轴(m)0.0005*个（24,1），...%偏心率56*一（24,1），...%倾斜度（度）350*一（24,1），...%提升节点的右提升（度）排序(repmat([0 120 240]， 1,8))'，...%近端角（度）[0：45：315,15：45：330,30：45：345]'...%真实异常（度）“变化无常”，[“是）”,“e”,“我（Deg）”,“Ω（度）”,“ω（deg）”,“ν（度）”]）;Mission.ConstellationDefinition.

ans =24×6表a（m）ei（deg）Ω（deg）ω（deg）ν（deg）UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU96E+07 0.0005 56 350 0 315 2.96e+07 0.0005 56 350 120 15 2.96e+07 0.0005 56 350 120 60 2.96e+07 0.0005 56 350 120 105 2.96e+07 0.0005 56 350 120 150 2.96e+07 0.0005 56 350 120 195 2.96e+07 0.0005 56 350 120 240 2.96e+07 0.0005 56 350 120 285 2.96e+07 0.0005 56 350 120 330⋮

加载星历时间序列数据

timeseries对象包含星座中所有24颗卫星的位置和速度数据。该数据在国际地球参考框架（ITRF）中引用，ITRF是一个地心地球固定（ECEF）坐标系。数据是使用Aerospace区块集生成的轨道传播算子块。有关更多信息，请参见Aerospace Blockset示例与轨道传播器块的星座建模．

任务星历=负载(“SatelliteScenarioephemerisdata.mat”,“TimeseriesPosITRF”,“timeeriesvelitf”）;Mission.ephemeris.TimeseriesPositsPositsPositSrf.

timeseries公用属性：名称：“”时间：[57x1双精度]时间信息：[1x1 tsdata.timemetadata]数据：[24x3x57双精度]数据信息：[1x1 tsdata.datametadata]更多属性和方法

mission.Ephemeris.TimeseriesVelITRF

timeseries公用属性：名称：“”时间：[57x1双精度]时间信息：[1x1 tsdata.timemetadata]数据：[24x3x57双精度]数据信息：[1x1 tsdata.datametadata]更多属性和方法

将卫星星历表加载到`卫星塞纳里奥O`对象

为分析创建卫星方案对象。

场景=卫星CENARIO（mission.StartDate，mission.StartDate+hours（24），60）；

使用卫星方法将所有24颗卫星添加到来自ECEF位置和速度时间序列对象的卫星场景中。这个例子使用位置和速度信息;然而，卫星也可以只从位置数据和速度状态估计。名称-值对的可用坐标框架坐标名称是“ECEF”,“惯性”，和“地理”. 如果timeseries对象包含ts的值.timeInfo.Startdate.，该方法使用该值作为TimeSeries对象的epoch。如果不起始日期如果已定义，则该方法默认使用场景开始日期。

Sat =卫星（方案，mission.ephemeris.timeseriespositrf，mission.ephemeris.timeseriesvelitrf，...“CoordinateFrame”,“ecef”,“姓名”,“伽利略”+（1:24））

卫星阵列具有属性:名称ID圆锥传感器Gimbals发射器接收器访问地面轨道轨道传播器markcolor marksize ShowLabel LabelFontColor LabelFontSize

disp(场景)

SatelliteSecenario及其属性：StartTime:30-Nov-2020 22:23:24停止时间：01-Dec-2020 22:23:24采样时间：60个观众：[0×0 matlabshared.SatelliteSecenario.Viewer]卫星：[1×24 matlabshared.SatelliteSecenario.SatelliteSecenario]地面站：[1×0 matlabshared.SatelliteSecenario.GroundStation]自动显示：1

或者，卫星也可以作为星历表添加到卫星场景中，作为MATLAB时间表,桌子或TSCollection.．例如,一个时间表包含该位置的前3颗卫星时间序列对象，已格式化以与一起使用卫星塞纳里奥号对象如下所示。

卫星由变量表示（列标题）。
每行包含一个与该行的位置相关联的位置向量时间所有物

时间表（...DateTime（getabstime（mission.ephemeris.timeseriespositrf），“区域设置”,“恩，我们”），...挤压（任务星历时间序列位置数据（1，：，：）'，...挤压(mission.Ephemeris.TimeseriesPosITRF.Data(2::))”,...挤压（mission.ephemeris.timeseriespositrf.data（3，：，:)）'，...“变化无常”，[“卫星1号”,“卫星2号”,“卫星_3”])

ans =57×3时刻表UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU11:23:38 1.8252e+07-2.9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 2020年11月30日，第8.4466e+07 8.5229e+06 2.4378e+07页[电子商务商务商务英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语口语口语口语口语口语口语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语口语口语口语口语口语口语口语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语英语英语英语英语英语英语英语英语英语英语口语口语口语口语英语英语口语口语口语口语口语口语英语英语英语英语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语口语+062.1838e+079.7076e+061.5379e+072.7.7）e+7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 1.7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7E+07 4.355e+06 2.4512e+07 7.0779e+062.1.3）电子商务+7 7.2.2.2.2.2.2.2.1.3 3.3+7 7 2.6 6 6电子+7 2.1006e+7 7 1.5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 8 8 8 8 8 8.5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3E+071.6102e+071.5274e+071.9601e+077.7.7 7.7 7.7.7 7.7.7.7 7.7.7.7.7.7.7.7）电子+7 7.8 8.8 8 8.8）电子+7.7 7 7.7 7 7.7 7 7 7.7.7（7.7）电子+7.7（7.7）7.7.7（7.7）电子+7（7.7）6）6）7.7（7.7）电子+2.7（7（7）7.7（7）7.7）和（7（7）7.7.7）电子+2.7（7（7）7（7）7.7.7）7）7）电子+1.7）7）7）7 7 7 7 7 7）7 7 7 7 7 7 7 7）7 7 7 7（7.7 7（7（7（7）7）7）7）7）7（7（7）7）7）7）7）7）7）7）E+062.1653e+071.8787e+072.1739e+077.1754e+06 6.8858e+06 2.6405e+07-1.1504e+07⋮

在卫星上设置图形属性

带有多个卫星的查看器窗口可能会变得拥挤且难以读取。要保持窗口可读性，请手动控制场景元素的图形属性。

隐藏卫星标签和地面轨道。

（星期六），“展示标签”、假);隐藏([坐(:).GroundTrack]);

将同一轨道平面上的卫星设置为具有相同的轨道颜色。

设置（SAT（1：8），“彩色标记”,“红色”); （星期六九时十六分），“彩色标记”,“蓝色”）;套装（星期六（17:24），“彩色标记”,“绿色”); 轨道=[sat（：）.orbit]；设置（轨道（1:8），“ineColor”,“红色”）;套（轨道（9:16），“ineColor”,“蓝色”); 设定（轨道（17:24），“ineColor”,“绿色”）;

在场景中添加地面站

为了提供准确的定位数据，地球上的一个位置必须在任何给定的时间内访问星座中至少4颗卫星。在本例中，使用三个位置来比较1天分析窗口内地球不同区域的星座访问总量:

Natick，Massachusetts，USA（42.30048°，-71.34908°)
慕尼黑,德国(48.23206°, 11.68445°)
印度班加罗尔（12.94448）°, 77.69256°)

gsUS =地面站(场景，42.30048，-71.34908，...“minelevationangle”10，“姓名”,“纳蒂克”）;GSDE =地面（场景，48.23206,11.68445，...“minelevationangle”10，“姓名”,“munchen”); gsIN=地面站（场景，12.94448，77.69256，...“minelevationangle”10，“姓名”,“班加罗尔”）;图geoscatter ([gsUS。纬度gsDE。纬度gsIN。纬度),...[gsUS.Longitude gsDE.Longitude gsIN.Longitude]，“红色”,“填充”）Geolimits（[ -  75 75]，[-180 180]）标题（“地面站”)

计算地面站到卫星访问（视线的可见性）

计算地面站和每个卫星之间的视线接入使用通道方法

对于IDX = 1：NUMER（SAT）访问（GSUS，SAT（IDX））;访问（GSDE，SAT（IDX））;访问（GSIN，SAT（IDX））;结尾accessUS = [gsUS (:) .Accesses];accessDE = [gsDE (:) .Accesses];accessIN = [gsIN (:) .Accesses];

设置访问颜色以匹配示例中前面指定的轨道平面颜色。

设置（acceptus（1：8），“ineColor”,“红色”)；套（accessUS（9:16），“ineColor”,“蓝色”); 集合（accessUS（17:24），“ineColor”,“绿色”)；套（1:8），“ineColor”,“红色”）;SET（Accessde（9:16），“ineColor”,“蓝色”); 集合（17:24），“ineColor”,“绿色”）;设置（Accessin（1：8），“ineColor”,“红色”); （9:16），“ineColor”,“蓝色”）;设置（Accessin（17:24），“ineColor”,“绿色”）;

以表格形式查看每个地面站与星座中所有卫星之间的完全访问表。按间隔开始时间对访问间隔进行排序。从星历数据添加的卫星不显示火腿结束轨道．

intervalsUS = accessIntervals (accessUS);intervalsUS = sortrows (intervalsUS,“开始时间”,“提升”)

间隙=40×8表词源来源来源来源来源来源词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词“伽利略1号”2020年11月30日22:23:24 01-Dec-2020 04:04:24 20460南南“纳蒂克”伽利略2号“南南南2020年11月30日22:23:24 01-Dec-2020 01:24 10860南“纳蒂克”“伽利略3”1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 22:57:24 2040 NaN NaN Natick“伽利略12”1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 00:00:24 5820 NaN NaN NaN Natick“伽利略13”1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 23:05:24 2520 NaN NaN NaN NaN Natick“伽利略18”1 30-Nov-2020 22:23:24-Dec“伽利略19”1:30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 01:42:24 11940 NaN Nanick“伽利略20”1:30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 22:46:24 1380 NaN NaN Nanick“伽利略11”1:30-Nov-2020 22:25:24 01-Dec-2020 00:18:24 6780 NaN NaN NaN Nanick“伽利略17”2020 22:50:24-Dec“伽利略8”2020年11月30日23:20:24 01-Dec-2020 07:09:24 28140楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠楠1 01-Dec-2020 04:05:24 01-Dec-2020 12:14:24 29340 NaN NaN Natick“伽利略23”1 01-Dec-2020 04:10:24 01-Dec-2020 08:03:24 13980 NaN NaN NaN NaN⋮

intervalsde = AccessIntervals（Accessde）;intervaresde = sortrows（intervalsde，“开始时间”,“提升”)

intervalsDE =40×8表词源来源来源来源来源来源来源词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词词“伽利略2号”2020年11月30日22:23:24 01-Dec-2020 04:34:24 22260南南南“南南”2020年11月30日22:23:24 01-Dec-2020 01:58:24 12900南南“伽利略4”1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 23:05:24 2520南南“孟晨”1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 23:58:24 5700南南“孟晨”19“伽利略19”1 30-Nov-2020 22:24 01-Dec-2020 01:36:24 11580南南“孟晨”20“伽利略20”1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 00:15:24 6720南南“伽利略21”“1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 22:28:24 300楠楠”Munchen“伽利略9”1 30-Nov-2020 22:34:24 01-Dec-2020 02:22:24 13680楠楠”Munchen“伽利略18”1 30-Nov-2020 22:41:24 01-Dec-2020 02:31:24 13800楠楠楠楠楠”Munchen“伽利略1”1“伽利略1”2020 23:05:24 01-Dec-2020 06:42:24 27420楠楠楠”Munchen“伽利略16”1:30-Nov-2020 23:29:24 01-Dec-2020 04:47:24 19080南南孟晨伽利略15:01-Dec-2020 00:50:24 01-Dec-2020 07:27:24 23820南南孟晨伽利略17:01-Dec-2020 01:05:24 01-Dec-2020 03:00:24 6900南南孟晨伽利略8:01-Dec-2020 01:57:24 01-Dec-2020 08:25:24 23280南南孟晨伽利略141 01-Dec-2020 02:36:24 01-Dec-2020 10:19:24 27780 NaN NaN NaN Munchen“伽利略7号”1 01-Dec-2020 04:35:24 01-Dec-2020 09:43:24 18480 NaN NaN NaN NaN NaN⋮

间隔= AccessIntervals（Accessin）;间隔= sortrows（间隔，“开始时间”,“提升”)

intervalsIN =31×8表源目标IntervalNumber开始时间EndTime时间StartOrbit EndOrbit  ___________ ____________ ______________ ____________________ ____________________ ________ __________ ________ " 班加罗尔”“伽利略3“1 - 2020 22:23:24 01 - 11月30 - 24540年12月- 2020年05:12:24南南”班加罗尔“伽利略4 1 30 - 01 - 12月- 2020年11月- 2020年22:23:24 02:59:24 16560南南“班加罗尔”"GALILEO 5" 1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 00:22:24 7140 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 9" 1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 03:37:24 18840 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 10" 1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 00:09:24 6360 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 16" 1 30-Nov-2020 22:23:24 01-Dec-2020 08:44:24 37260 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 21" 1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 23:25:24 3720 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 22" 1 30-Nov-2020 22:23:24 30-Nov-2020 22:58:24 2100 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 15" 1 01-Dec-2020 00:17:24 01-Dec-2020 11:16:24 39540 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 2" 1 01-Dec-2020 00:25:24 01-Dec-2020 07:10:24 24300 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 22" 2 01-Dec-2020 00:48:24 01-Dec-2020 05:50:24 18120 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 21" 2 01-Dec-2020 01:32:24 01-Dec-2020 08:29:24 25020 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 1" 1 01-Dec-2020 03:06:24 01-Dec-2020 07:17:24 15060 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 20" 1 01-Dec-2020 03:36:24 01-Dec-2020 12:38:24 32520 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 14" 1 01-Dec-2020 05:48:24 01-Dec-2020 13:29:24 27660 NaN NaN "Bangalore" "GALILEO 19" 1 01-Dec-2020 05:53:24 01-Dec-2020 17:06:24 40380 NaN NaN ⋮

查看卫星方案

打开一个方案的三维查看器窗口。查看器窗口包含所有24个卫星和此示例前面定义的三站。在它们相应的访问间隔期间在每个地面站和卫星之间绘制一条线。

viewer3D=卫星场景查看器（场景）；

比较地面站之间的访问

使用accessStatus方法计算每个卫星和地面站之间的访问状态。在一天的分析窗口内绘制每个地面站的累计访问。

%在场景中初始化大小等于时间步数的数组timesteps = mission.startdate：秒（60）：mission.startdate +天（1）;statusus = zeros（1，numel（timesteps））;statusde = statusus;statusin = statusus;%每个时间步的累计访问量总和对于idx=1:24 statusUS=statusUS+accessStatus（accessUS（idx））；statusDE=statusDE+accessStatus（accessDE（idx））；statusIN=statusIN+accessStatus（accessIN（idx））；结尾清楚的idx; 子批次（3,1,1）；绘图（时间步、状态）；头衔(“纳提克到伽利略”）ylabel（卫星“#”）子图（3,1,2）;绘图（Timesteps，statusde）;标题（“München到伽利略”）ylabel（卫星“#”)子批次（3,1,3）；绘图（时间步长、状态输入）；头衔(“班加罗尔到伽利略”）ylabel（卫星“#”)

在表格中收集每个地面站的访问间隔度量，以进行比较。

statusTable=[表格（高度（区间数）、高度（区间数）、高度（区间数））；...表(和(intervalsUS.Duration) / 3600,和(intervalsDE.Duration) / 3600 (intervalsIN.Duration) / 3600)之和;...表（平均值（间隔时间/60）、平均值（间隔时间/60）、平均值（间隔时间/60））；...表（平均值（statusUS，2），平均值（statusDE，2），平均值（statusIN，2））；...表（最小（状态），min（statusde），min（statusin））;...表(max (statusUS)、马克斯(statusDE)、马克斯(statusIN)));statusTable.Properties.VariableNames = [“纳蒂克”,“慕尼黑”,“班加罗尔”]；statusTable.Properties.RowNames=[“总间隔#”,“总间隔时间（HRS）”,...“平均间隔长度（分钟）”,“视野中卫星的平均数”,...“视野中的最小卫星数”,“视野中的最大卫星数”]; 状态表

steasustable =6×3表Natick München Bangalore 40 40 31总间隔时间（小时）167.88 169.95 180.42平均间隔长度（分钟）251.82 254.93 349.19视图中卫星的平均间隔时间7.018 7.1041 7.5337分钟视图中卫星的最大间隔时间5 5分钟视图中卫星的最大间隔时间10分钟

像伽利略这样的沃克三角洲星座在经度上均匀分布。纳蒂克和门钦位于相似的纬度，因此在星座方面具有非常相似的访问特征。班加罗尔的纬度接近赤道。尽管单个访问间隔的数量较少，但它的平均观测卫星数量最高，总体间隔时间最高，平均间隔时间最长（约95分钟）。按照全球导航卫星系统三边测量的要求，所有地点都至少可以看到4颗卫星。