设计了一个阶255的FIR低通滤波器，并在中间有过渡区域 $$0。25\pi$$和 $$0。3.\pi$$。使用fvtool显示滤波器的幅值和相位响应。

b = firls(255，[0 0.25 0.3 1]，[1 1 0 0]);fvtool (b, 1“OverlayedAnalysis”,“阶段”)

理想微分器的频率响应为 $$D(\omega )=j\omega$$。设计一个30阶的微分器来衰减以上的频率 $$0。9\pi$$。包括一个因素 $$\pi$$因为频率被归一化了 $$\pi$$。显示滤波器的零相位响应。

b = firls(30，[0 0.9]，[0 0.9*pi]，“区别”);fvtool (b, 1“MagnitudeDisplay”,“零”)

设计了一个分段线性通带的24阶反对称滤波器。

F = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9];A = [0 1.0 0.0 0.0 0.5 0.5];F b = firls(24日,,希尔伯特的);

绘制期望的和实际的频率响应。

[H f] = freqz (b, 1512, 2);情节(f、abs (H))在为[F(i) F(i+1)]，[A(i) A(i+1)]，“r——”)结束传奇(“firls设计”,“理想”网格)在包含(“归一化频率(\乘以\pi rad/样本)”) ylabel (“级”)

设计FIR低通滤波器。通带范围从直流到 $$0。45\pi$$rad /样品。止带范围从 $$0。55\pi$$rad/样本到奈奎斯特频率。生产三种不同的设计，改变权的波段在最小二乘拟合。

在第一种设计中，使阻带权重比通带权重高100倍。当阻带内的幅值响应是平的并且接近于0时，使用此规格。通带纹波大约比阻带纹波高100倍。

嗨= firls(18日[0 0.45 0.55 1],[1 1 0 0],[100]);

在第二种设计中，将权重反向，使通带权重是阻带权重的100倍。当通带内的幅值响应平坦且接近1时，使用此规格。阻带纹波大约是通带纹波的100倍。

鼓风机= firls(18日[0 0.45 0.55 1],[1 1 0 0],[1]100);

在第三种设计中，给两个带子同样的重量。其结果是一个通带和阻带纹波相似的滤波器。

b = firls(18，[0 0.45 0.55 1]，[1 1 0 0]，[1 1]);

可视化三个过滤器的响应幅度。

车辆hfvt = fvtool (bhi 1, 1, b, 1,“MagnitudeDisplay”,“零”);传奇(hfvt'bhi: w = [1 100]','blo: w = [100 1]','b: w = [11]')