主要内容

Tachorpm.

从转速表脉冲中提取RPM信号

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句法

rpm = tachorpm（x，fs）
[rpm，t，tp] = tachorpm（x，fs）
[___] = tachorpm（x，fs，名称，值）
tachorpm（___）

描述

rpm.= tachorpm（X那FS.）提取转速信号，rpm.，从转速表脉冲信号矢量，X，这已经以速度进行了抽样FS.赫兹。

如果您没有转速表脉冲信号，请使用rpmtrack.提取rpm.从振动信号。

[rpm.那T.那TP.] = tachorpm（X那FS.）还返回时间向量，T.和检测到的脉冲位置，TP.。

[___] = tachorpm（X那FS.那名称，价值）使用。指定选项名称，价值对和以前的任何语法。

例子

tachorpm（___）没有输出参数用检测的脉冲绘制所生成的RPM信号和转速计信号。

例子

全部收缩

打开脚本

装载以300 Hz采样采样的模拟转速计信号。

加载Tacho.

计算和可视化RPM信号Tachorpm.使用默认值。

Tachorpm（yn，fs）

增加拟合点的数量以捕获RPM峰值。太多积分导致过度装备。通过在峰值周围的区域上放大来验证此结果。

tachorpm（yn，fs，'fitpoints'，600）轴（[0.47 0.65 1320 1570]）

选择适度的点数以获得更好的结果。

tachorpm（yn，fs，'fitpoints'，100）

将白色高斯噪声添加到转速表信号。默认脉冲查找机制会导致脉冲并返回锯齿状的信号配置文件。通过在两秒的时间间隔内放大来验证此结果。

RNG.默认WGN = RANDN（尺寸（yn））/ 10;Yn = Yn + WGN;[rpm，t，tp] = tachorpm（yn，fs，'fitpoints'，100）;图绘图（t，yn，tp，平均值（Interp1（t，yn，tp））*α（尺寸（tp）），'+'） 抓住在sl = statelevels（yn）;图（t，sl（1）*绘图（尺寸（t）），t，sl（2）* on（size（t））保持离开XLIM（[9 10]）

调整状态电平以改善脉冲发现。

SL = [0 0.75];[rpm，t，tp] = tachorpm（yn，fs，'fitpoints'，100，'statelevels'，sl）;图（t，yn，tp，平均值（Interp1（t，yn，tp））* one（尺寸（tp）），'+'） 抓住在图（t，sl（1）*绘图（尺寸（t）），t，sl（2）* on（size（t））保持离开XLIM（[9 10]）

输入参数

全部收缩

转速表脉冲信号，指定为行或列向量。

例子：双（（ - 1.5：1 / 2E2：1.5），14,1.1,8，'二次'）> 0.98）类似于转速表信号，在200 Hz上采样三秒钟，并在二次升降/海岸下降测试期间获得。

采样率，指定为Hz中表达的正标量。

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：'pulsesperrev'，3，'Outputfs'，1E3指定每次旋转有三个转速表脉冲，返回的RPM信号将在1 kHz上进行采样。

每次革命的转速表脉冲数，指定为逗号分隔对组成'pulsesperrev'和一个真正的标量。

用于识别脉冲的状态级别指定为逗号分隔的对组成'statelevels'和一个两个元素的真正的矢量。向量的第一元素对应于低状态电平，第二元素对应于高状态电平。选择状态级别，使所有脉冲边缘交叉在其中两个的10％内。如果未指定此选项，则Tachorpm.使用直方图方法自动计算级别，如Statelevels.功能。

输出采样率，指定为逗号分隔对组成'outputfs'和一个真正的标量。

拟合方法，指定为逗号分隔的配对'fittype'还有一个'光滑的'要么'线性'。

  • '光滑的'- 将最小二乘B样条适合脉冲RPM值。

  • '线性'- 在脉冲RPM值之间线性地插入。

B样条曲线断点，指定为逗号分隔对组成'fitpoints'和一个真正的标量。断点的数量是曲线平滑度和底层数据之间的折衷之间的权衡。选择太多断点可能会导致过度装备。如果，则忽略此参数'fittype'被设置为'线性'。

输出参数

全部收缩

转速，作为每分钟转速表达的向量返回。rpm.具有与X。

时间向量，作为以秒为单位表示的正值的向量返回。

脉冲位置，返回为以秒为单位表示的正值的向量。

算法

这Tachorpm.函数执行以下步骤：

  1. 用途Statelevels.确定转速表信号的低和高状态。

  2. 用途上升时间和秋季找到每个脉冲开始和结束的时间。然后，它平均这些读数来定位每个脉冲的时间。

  3. 用途差确定脉冲中心之间的时间间隔，并在间隔中点使用时计算RPM值RPM = 60 /δT.。

  4. 如果'fittype'被指定为'光滑的'，然后该功能使用样条曲线执行最小二乘拟合。如果'fittype'被指定为'线性'，然后该函数使用线性插值使用interp1.。

参考

[1] Brandt，Anders。噪声和振动分析：信号分析和实验程序。奇切斯特，英国：John Wiley＆Sons，2011年。

[2] Vold，Håvard和Jan Leuridan。“使用卡尔曼跟踪过滤器以极端旋转率跟踪高分辨率追踪。”冲击和振动。卷。2,1995，第507-515页。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

也可以看看

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介绍在R2016B.

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利用MATLAB的信号处理深入学习

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