主要内容

复杂信号的交叉谱图

产生两个信号,每个采样在3千赫1秒。第一个信号是一个二次啁啾,其频率在测量期间从300hz增加到1300hz。啁啾被嵌入到高斯白噪声中。第二个信号,也嵌入白噪声,是一个啁啾与正弦变化的频率内容。

fs = 3000;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;x1 =唧唧喳喳(1300 t, 300 t(结束),,“二次”) + randn(大小(t)) / 100;x2 = exp (2 j *π* 100 * cos(2 *π* 2 * t)) + randn(大小(t)) / 100;

计算并绘制两个信号的交叉谱图。将信号分成256个样本段,相邻段之间有255个重叠样本。使用带有形状因子的Kaiser窗口β= 30窗口段。使用默认的DFT点数。把交叉谱图放在零频率处。

nwin = 256;xspectrogram (x1, x2, kaiser (nwin 30), nwin-1, [], fs,“中心”“桠溪”

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

计算功率谱而不是功率谱密度。将小于-40 dB的值设置为零。把图集中在奈奎斯特频率处。

xspectrogram (x1, x2, kaiser (nwin 30), nwin-1, [], fs,...“权力”“MinThreshold”, -40,“桠溪”)标题(二次啁啾和复啁啾的交叉谱图

图中包含一个轴对象。以二次啁啾和复啁啾交叉谱图为标题的轴对象包含一个类型图像对象。

阈值进一步突出了公共频率区域。

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