主要内容
时频分析
频谱图，同步，重新分配，Wigner-Ville，时频边际，数据适应性方法
信号处理工具箱™提供功能和应用程序，使您能够可视化和比较非间断信号的时间频率内容。计算短时傅里叶变换及其反向。使用重新分配或傅里叶同步Queezing获取尖锐的频谱估计。绘制十字谱图，Wigner-Ville分布和持久性光谱。提取和跟踪时频脊。估计瞬时频率，瞬时带宽，光谱峰峰和光谱熵。使用经验或变分模式分解和Hilbert-Huang变换来执行数据自适应时频分析。
职能
话题
检查信号处理工具箱提供的时频分析功能的特征和限制。
连续小波分析的实用介绍（小波工具箱）
这个例子展示了如何执行和解释连续小波分析。
显示线性调频信号的声谱图。
使用傅立叶同步Queezed变换计算信号的瞬时频率。
利用傅里叶同步压缩变换计算两个正弦信号的瞬时频率。确定如何分离的正弦必须转换来解决它们。
利用深度学习雷达和通信波形分类（相控阵系统工具箱）
这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)来分类雷达和通信波形。
使用深度学习的行人和自行车分类（雷达工具箱）
利用深度学习网络和时频分析，根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。
特色例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
