描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

如何使用

示例：脉冲和振动

产生一个信号采样5千赫为4秒。信号由一组持续时间减小的脉冲组成，被振幅振荡和频率波动区域隔开，并有增加的趋势。

FS = 5000;t = 0：1 / FS：4-1 / FS;x = 10 *贝塞尔j（0,1000 *（sin（2 * pi *（t + 2）。^ 3/60）。^ 5））;

计算并绘制信号的短时傅里叶变换。窗口用具有形状因子的200样本kaiser窗口窗口 $\beta =30.$。

stft（x，fs，'窗户'，Kaiser（200,30）））

示例：啁啾减少的音频信号

加载包含两个减少啁啾和宽带溅射声的音频信号。

加载夹子

将重叠长度设置为96个样本。绘制短时傅里叶变换。

stft（y，fs，“OverlapLength”，96）

例子:鲸歌

加载一个包含太平洋蓝鲸音频数据的文件，采样频率为4千赫。该文件来自康奈尔大学生物声学研究项目维护的动物发声图书馆。数据中的时间尺度被压缩了10倍，以提高音调，使呼叫更容易被听到。

Whalefile = fullfile（matlabroot，'例子'那'matlab'那“数据”那'bluewhale.au'）;[w, fs] = audioread (whaleFile);

计算鲸鲨的谱图，重叠百分比等于八十百分比。设置频谱图的最小阈值-50D b。

pspectrum（w，fs，的谱图那“漏”，0.2，'重叠的'80，'minthreshold', -50)

示例：瞬态信号的持久频谱

加载嵌入在宽带信号内的干扰窄带信号。

加载TransientSig

计算信号的持久范围。两个信号组件都清晰可见。

pspectrum (x, fs,“坚持”那．..'surformlimits'(100 290),'timeresolution'1）

描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

如何使用

示例：ECG信号

加载以360 Hz采样的嘈杂的ECG波形。

加载ecFS = 360;

计算连续小波变换。

CWT（ECG，FS）

心电图数据取自MIT-BIH心律失常数据库[2]。

描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

如何使用

例子:耳声发射

加载包含在20 kHz上采样的耳声发射数据的数据文件。发射由以25毫秒开始的刺激产生，并以175毫秒结束。

加载dpoaefs = 20e3;

计算耳声数据的平滑伪Wigner Ville分布。便捷绘图将发射频率与大致预期值为1.2 kHz隔离。

WVD（DPOAETS，FS，'smoothedpseudo'凯瑟(511年,10),皇帝(511年,10),'numfrequencypoints'，4000，'numtimepoints'，3990）

有关OTOMOUSSIC排放的更多详细信息，请参阅“通过分析CWT确定精确频率”CWT-Based时频分析（小波工具箱）。

描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

如何使用

例子:回声定位脉冲

加载由大棕色蝙蝠（Eptesicus fuscus）发出的回声机脉冲。采样间隔为7微秒。

加载击球路fs = 1 / dt;

计算信号的重新分配频谱图。

子图（2,1,1）PSPectrum（Batsignal，FS，的谱图那'timeresolution'，280e-6，．..'重叠的', 85,'minthreshold', -45,“漏”，0.9）子图（2,1,2）PSPectrum（Batsignal，FS，的谱图那'timeresolution'，280e-6，．..'重叠的', 85,'minthreshold', -45,“漏”, 0.9,“再分配”,真正的)

感谢伊利诺伊大学贝克曼中心的Curtis Condon、Ken White和Al Feng提供的蝙蝠数据，以及在本例[3]中使用它的许可。

例如:语音信号

加载包含“强”单词的文件，由一个女人和一个男人说话。信号在8 kHz时采样。将它们连接到单个信号中。

加载强大的X =[她的'他'];

计算信号的同步压缩傅里叶变换。使用带有形状因子的Kaiser窗口对信号进行加窗 $\beta =20.$。

fsst (x, Fs,皇帝(256年,20),“桠溪”）

例如:合成地震数据

在100 Hz上加载合成地震数据1秒。

加载合成ismicdata.

使用凸起小波和每个八度音程的30个声音计算地震数据的小波Synchroosqueezed变换。

墓场(x, Fs,“撞”那“VoicesPerOctave”30岁的“ExtendSignal”,真正的)

利用王平、高景怀、王志国[4]等人的“同步压缩变换地震数据时频分析”中提到的两个正弦波生成地震信号。

例如:地震振动

在地震条件下，在三层测试结构的一楼记录的负载加速度测量。测量值在1 kHz时进行采样。

加载QuakeVib.FS = 1E3;

计算加速度测量值的小波同步压缩变换。你正在分析呈现循环行为的振动数据。同步压缩变换允许你分离三个频率成分，大约11hz。主振动频率为5.86 Hz，等频峰表明两者具有谐波关系。振动的循环行为也是可见的。

WSST（Gfloor1ol，FS，“撞”那“VoicesPerOctave”，48）ylim（[0 35]）

例如:神户地震数据

装载1995年神户地震期间记录的地震仪数据。数据具有1 Hz的采样率。

加载科比Fs = 1;

计算小波同步压缩变换，分离地震数据的不同频率分量。

WSST（科比，FS，“撞”那“VoicesPerOctave”，48）ylim（[0 300]）

这些数据是1995年1月16日在澳大利亚霍巴特的塔斯马尼亚大学(Tasmania University, Hobart, Australia)记录的地震仪(垂直加速度，纳米/平方秒)测量数据，从20:56:51 (GMT)开始，以1秒间隔[5]持续51分钟。

示例：电源系统中的子同步振荡

加载电力系统的子同步振荡数据。

加载oscillationData.

使用凸点小波和每个八度音程的48个声音计算小波SynchroSquezed变换。四种模式频率为15 Hz，20 Hz，25 Hz和32 Hz。请注意，随着时间的推移，20 Hz和20 Hz的模式的能量随着时间的推移，25Hz和32 Hz的模式的能量逐渐增加。

墓场(x, Fs,“撞”那“VoicesPerOctave”，48）ylim（[10 50]）

使用Zhao等人在“SynchroSqueezed小波变换的应用中，用于提取电力系统中的振荡参数的SynchroSqueezed小波变换的应用”[6]，使用Zhao等人的应用程序的振荡参数的提取。

描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

音频信号处理：音乐中音调的基本频率是几何间隔的。人体听觉系统的频率分辨率近似恒定 -问：，使这种技术适合于音乐信号处理。

如何使用

示例：摇滚音乐

加载包含具有人声，鼓和吉他的摇滚音乐片段的音频文件。该信号具有44.1kHz的采样率。

加载鼓

将CQT具有对数频率响应的频率范围设置为允许的最小频率为2khz。执行信号的CQT使用20箱每八度。

minfreq = fs / length（音频）;maxfreq = 2000;CQT（音频，'采样频率'fs,“BinsPerOctave”, 20岁,'surformlimits', (minFreq maxFreq])

描述

潜在的应用

这种时频方法的应用包括但不限于：

如何使用

示例：轴承振动

从缺陷的轴承上加载振动信号计算振动信号的希尔伯特谱例子。信号以10kHz的速率进行采样。

加载bearingVibration

计算信号的前五个固有模态函数(IMFs)。绘制第一和第三经验模态的希尔伯特谱。第一种模式显示由于对轴承外圈的高频冲击而增加磨损。第三种模式显示了在测量过程中发生的共振，导致了轴承中的缺陷。

国际货币基金组织(imf) = emd (y,“MaxNumIMF”，5，'展示'，0）;子图（2,1,1）HHT（IMF（：，1），FS）子图（2,1,2）HHT（IMF（:,3），FS，'surformlimits', 100年[0])