分析信号在频域和时频域据/P.>
的功率谱据code class="argument">x据/code>.据/P.>
P.据/code>
= pspectrum (据a href="#d120e118573" class="intrnllnk">x据/code>)据/code>
如果据code class="argument">x据/code>是一个矢量或一个带有矢量数据的时间表,则它被视为单个通道。据/P.>
如果据code class="argument">x据/code>是矩阵,具有矩阵变量的时间表,或者具有多个向量变量的时间表,然后针对每个通道独立计算频谱并存储在单独的列中据code class="argument">P.据/code>.据/P.>
返回以一定速率采样的矢量或矩阵信号的功率谱据code class="argument">fs据/code>.据/P.>
P.据/code>
= pspectrum (据a href="#d120e118573" class="intrnllnk">x据/code>那据a href="#d120e118652" class="intrnllnk">
fs据/code>)据/code>
指定函数执行的频谱分析的种类。指定据code class="argument">类型据/code>作为据code class="literal">'力量'据/code>那据code class="literal">'谱图'据/code>, 或者据code class="literal">“坚持不懈”据/code>.该语法可以包含以前语法中的输入参数的任何组合。据/P.>
P.据/code>
= pspectrum (据S.P.an class="argument_placeholder">___据/S.P.an>那据a href="#d120e118725" class="intrnllnk">类型据/code>)据/code>
[据a href="#d120e119185" class="intrnllnk">
返回与包含的频谱估计相对应的频率据code class="argument">P.据/code>.据/P.>
P.据/code>那据a href="#d120e119293" class="intrnllnk">
F据/code>) = pspectrum (据S.P.an class="argument_placeholder">___据/S.P.an>)据/code>
[据a href="#d120e119185" class="intrnllnk">
还返回一个时间瞬间向量,对应于用于计算短时功率谱估计的加窗段的中心。据/P.>
P.据/code>那据a href="#d120e119293" class="intrnllnk">
F据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">
T.据/code>) = pspectrum (据S.P.an class="argument_placeholder">___据/S.P.an>,谱图)据/code>
[据a href="#d120e119185" class="intrnllnk">
还返回与持久频谱中包含的估计相对应的功率值向量。据/P.>
P.据/code>那据a href="#d120e119293" class="intrnllnk">
F据/code>那据a href="#d120e119381" class="intrnllnk">
压水式反应堆据/code>) = pspectrum (据S.P.an class="argument_placeholder">___据/S.P.an>、“持久性”)据/code>
pspectrum (据S.P.an class="argument_placeholder">___据/S.P.an>)据/code>
如果没有输出参数,则在当前图形窗口中绘制谱估计。对于绘图,函数进行转换据a href="#d120e119185" class="intrnllnk">P.据/code>数据库使用据S.P.an class="inlineequation">10个日志据S.ub>10.据/S.ub>(据code class="argument">P.据/code>)据/S.P.an>.据/P.>
生成双通道复杂正弦曲线的128个样本。据/P.>
第一通道具有单位振幅和归一化正弦波频率据S.P.an class="inlineequation"> Rad / Sample.据/P.>
第二个通道的振幅为据S.P.an class="inlineequation"> 和一个标准化的频率据S.P.an class="inlineequation"> Rad /样品。据/P.>
计算每个信道的功率谱并绘制其绝对值。放大频率范围据S.P.an class="inlineequation"> rad /样本据S.P.an class="inlineequation"> Rad /样品。据code class="literal">pspectrum据/code>对频谱进行缩放,这样,如果信号的频率含量恰好落在一个仓内,它在那个仓内的振幅就是信号的真实平均功率。对于复指数,平均幂是振幅的平方。通过计算信号的离散傅里叶变换进行验证。有关更多详细信息,请参阅据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/examples/measuring-the-power-of-deterministic-periodic-signals.html" class="a">测量确定性周期信号的功率据/a>.据/P.>
N = 128;x =[1 1/根号(2)].*exp(1j*pi./[4;2]*(0:N-1)).';[p f] = pspectrum (x);情节(f /π,abs (p))据S.P.an style="color:#A020F0">在据/S.P.an>茎(0:2 / N: 2 - 1 / N, abs (fft (x) / N) ^ 2)据S.P.an style="color:#A020F0">从据/S.P.an>轴([0.15 0.6 0 1.1])据S.P.an style="color:#A020F0">“频道1,pspectrum”据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#A020F0">“通道2,pspectrum”据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#0000FF">...据/S.P.an>“频道1,FFT”据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#A020F0">“通道2,fft”据/S.P.an>网格)据/P.re>
产生一个正弦信号采样在1 kHz 296毫秒,并嵌入白色高斯噪声。指定正弦波频率为200hz,噪声方差为0.1²。将信号及其时间信息存储在MATLAB®时间表中。据/P.>
Fs = 1000;t = (0:1 / Fs: 0.296);x = cos(2 *π* t * 200) + 0.1 * randn(大小(t));xTable =时间表(x秒(t));据/P.re>
计算信号的功率谱。用分贝表示频谱并绘制出来。据/P.>
[pxx f] = pspectrum (xTable);情节(f, pow2db (pxx))网格据S.P.an style="color:#A020F0">在据/S.P.an>包含(据S.P.an style="color:#A020F0">的频率(赫兹)据/S.P.an>)ylabel(据S.P.an style="color:#A020F0">'功率谱(DB)'据/S.P.an>)标题(据S.P.an style="color:#A020F0">'默认频率分辨率'据/S.P.an>)据/P.re>
重新计算正弦波的功率谱,但现在使用25hz的较粗的频率分辨率。用据code class="literal">pspectrum据/code>函数没有输出参数。据/P.>
pspectrum (xTable据S.P.an style="color:#A020F0">“FrequencyResolution”据/S.P.an>, 25)据/P.re>
产生两个信号,每个采样在3千赫1秒。第一个信号是凸二次啁啾,其频率在测量期间从300hz增加到1300hz。啁啾被嵌入到高斯白噪声中。第二个信号,也嵌入白噪声,是一个啁啾与正弦变化的频率内容。据/P.>
fs = 3000;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;x1 =唧唧喳喳(1300 t, 300 t(结束),,据S.P.an style="color:#A020F0">“二次”据/S.P.an>0,据S.P.an style="color:#A020F0">'凸'据/S.P.an>)+据S.P.an style="color:#0000FF">...据/S.P.an>Randn(尺寸(t))/ 100;X2 = EXP(2J * PI * 100 * COS(2 * PI * 2 * T))+ RANDN(尺寸(t))/ 100;据/P.re>
使用矩形窗口计算和绘制第一信号的双面功率谱。对于真实信号,据code class="literal">pspectrum据/code>默认情况下绘制片面频谱。绘制一个双面谱,设置据code class="literal">叽叽喳喳据/code>为true。据/P.>
pspectrum (x1, fs,据S.P.an style="color:#A020F0">“漏”据/S.P.an>, 1据S.P.an style="color:#A020F0">双侧的据/S.P.an>,真的)据/P.re>
计算第二个信号的谱图。对于复杂信号,谱图默认是双面的。将声谱图显示为瀑布图。据/P.>
[p f t] = pspectrum (x2, fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>);瀑布(f t p ');包含(据S.P.an style="color:#A020F0">的频率(赫兹)据/S.P.an>)ylabel(据S.P.an style="color:#A020F0">的时间(秒)据/S.P.an>) WTF = gca;wtf。XDir =据S.P.an style="color:#A020F0">'逆转'据/S.P.an>;视图(45 [30])据/P.re>
生成以100 Hz采样的双通道信号2秒。据/P.>
第一个通道由一个20赫兹的音调和一个21赫兹的音调组成。两个音调都有单位振幅。据/P.>
第二通道还有两个音调。一个音调具有单位幅度和20 Hz的频率。另一个音调具有1/100的幅度和30Hz的频率。据/P.>
FS = 100;T =(0:1 / FS:2-1 / FS)';X = SIN(2 * PI * [20 20]。* T)+ [1/100]。* SIN(2 * PI * [21 30]。* T);据/P.re>
将信号嵌入白噪声中。指定信噪比为40db。画出信号。据/P.>
X = X + randn(size(X)).*std(X)/db2mag(40);情节(t, x)据/P.re>
计算两个通道的光谱并显示它们。据/P.>
pspectrum (x, t)据/P.re>
频谱泄漏的默认值为0.5,对应的分辨率带宽约为1.29 Hz。第一个通道中的两个音调没有被解析。第二个频道的30赫兹音调是可见的,尽管比另一个频道弱得多。据/P.>
将泄漏增加到0.85,相当于0.74 Hz的分辨率。第二通道的弱色调清晰可见。据/P.>
pspectrum (x, t,据S.P.an style="color:#A020F0">“漏”据/S.P.an>, 0.85)据/P.re>
将泄漏增加到最大值。分辨率带宽约为0.5Hz。第一频道中的两个音调得到解决。第二频道中的弱音调由大窗口侧链掩盖。据/P.>
pspectrum (x, t,据S.P.an style="color:#A020F0">“漏”据/S.P.an>, 1)据/P.re>
可视化嵌入在宽带信号中的干扰窄带信号。据/P.>
产生一个啁啾采样在1千赫500秒。在测量过程中,啁啾的频率从180 Hz增加到220 Hz。据/P.>
fs = 1000;t = (0:1 / fs: 500)”;x =唧唧喳喳(220 t, 180 t(结束),)+ 0.15 * randn(大小(t));据/P.re>
该信号还含有210Hz正弦曲线。正弦骨的幅度为0.05,仅存在总信号持续时间的1/6。据/P.>
IDX =楼层(长度(x)/ 6);X(1:IDX)= X(1:IDX)+ 0.05 * COS(2 * PI * T(1:IDX)* 210);据/P.re>
计算信号的谱图。频率范围为100hz ~ 290hz。指定时间分辨率为1秒。两个信号成分都是可见的。据/P.>
pspectrum(x,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#0000FF">...据/S.P.an>“FrequencyLimits”据/S.P.an>(100 290),据S.P.an style="color:#A020F0">“TimeResolution”据/S.P.an>, 1)据/P.re>
计算信号的功率谱。弱弦曲面被啁啾模糊不清。据/P.>
pspectrum(x,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">“FrequencyLimits”据/S.P.an>290年[100])据/P.re>
计算信号的持久谱。现在两个信号成分都清晰可见。据/P.>
pspectrum(x,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">“坚持不懈”据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#0000FF">...据/S.P.an>“FrequencyLimits”据/S.P.an>(100 290),据S.P.an style="color:#A020F0">“TimeResolution”据/S.P.an>, 1)据/P.re>
产生一个二次啁啾采样在1 kHz 2秒。啁啾的初始频率为100hz,在频率处增加到200hz据S.P.an class="emphasis">T.据/em>= 1秒。使用的默认设置计算谱图据code class="literal">pspectrum据/code>函数。据/P.>
计算重新分配的谱图。指定频率分辨率为10hz。将结果形象化据code class="literal">pspectrum据/code>函数没有输出参数。据/P.>
使用0.2秒的时间分辨率重新计算谱图。据/P.>
使用相同的时间分辨率计算重新分配的谱图。据/P.>
fs = 1 e3;t = 0:1 / fs: 2;y =唧唧声(t, 100, 1200,据S.P.an style="color:#A020F0">“二次”据/S.P.an>);[sp, fp, tp) = pspectrum (y, fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>);网格(tp、fp sp)视图(-15、60)包含(据S.P.an style="color:#A020F0">“时间(s)”据/S.P.an>)ylabel(据S.P.an style="color:#A020F0">的频率(赫兹)据/S.P.an>)据/P.re>
pspectrum(y,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#A020F0">“FrequencyResolution”据/S.P.an>10据S.P.an style="color:#A020F0">'重新分配'据/S.P.an>,真的)据/P.re>
pspectrum(y,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#A020F0">“TimeResolution”据/S.P.an>,0.2)据/P.re>
pspectrum(y,fs,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#A020F0">“TimeResolution”据/S.P.an>,0.2,据S.P.an style="color:#A020F0">'重新分配'据/S.P.an>,真的)据/P.re>
创建一个信号,采样频率为4千赫,类似于按数字电话的所有键。将信号保存为MATLAB®时间表。据/P.>
fs = 4 e3;t = 0:1 / fs: 0.5 - 1 / f;Ver = [697 770 852 941];Hor = [1209 1336 1477];音调= [];据S.P.an style="color:#0000FF">为据/S.P.an>k = 1:长度(ver)据S.P.an style="color:#0000FF">为据/S.P.an>l = 1:长度(小时)语气=总和(罪(2 *π*[版本(k),贺南洪(l)]。* t)) ';音调=[音调、语气、零(大小(音)));据S.P.an style="color:#0000FF">结束据/S.P.an>结束据/S.P.an>%听到,键入soundsc(声调,fs)据/S.P.an>S =时间表(秒(0:长度(音调)1)”/ fs,音调);据/P.re>
计算信号的谱图。指定时间分辨率为0.5秒,相邻段之间零重叠。将泄漏值指定为0.85,这大致相当于使用Hann窗口对数据加窗。据/P.>
pspectrum(s,据S.P.an style="color:#A020F0">'谱图'据/S.P.an>那据S.P.an style="color:#0000FF">...据/S.P.an>“TimeResolution”据/S.P.an>,0.5,据S.P.an style="color:#A020F0">'重叠的'据/S.P.an>0,据S.P.an style="color:#A020F0">“漏”据/S.P.an>, 0.85)据/P.re>
频谱图表明,每个键被按下半秒,在键之间的半秒静音暂停。第一个音调具有频率内容集中在697 Hz和1209 Hz,对应于数字据code class="literal">' 1 '据/code>DTMF标准中。据/P.>
x据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">输入信号据/S.P.an>
向量据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">矩阵据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">时间表据/S.P.an>
输入信号,指定为向量、矩阵或MATLAB据S.up>®据/S.up>时间表据/code>
.据/P.>
如果据code class="argument">x据/code>是时间表,那么它必须包含增加的有限行时间。据/P.>
如果一个时间表有缺失或重复的时间点,你可以使用提示来修正它据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/matlab_prog/clean-timetable-with-missing-duplicate-or-irregular-times.html" class="a">清除时间表缺失,重复,或不一致的时间据/a>(matlab)。据/P.>
如果据code class="argument">x据/code>是表示多通道信号的时间表,然后它必须具有包含由矢量组成的矩阵或多个变量的单个变量。据/P.>
如果据code class="argument">x据/code>是不是非均匀抽样据code class="function">pspectrum据/code>将信号插值到一个统一的网格以计算光谱估计。该函数使用线性插值,并假设一个样本时间等于相邻时间点之间的差值的中值。对于支持的非均匀采样信号,必须服从中值时间间隔和平均时间间隔万博1manbetx据/P.>
例子:据/S.T.rong> 例子:据/S.T.rong> 例子:据/S.T.rong> 数据类型:据/S.T.rong>因为(pi. / (4; 2) * (0:159)) ' + randn (160 2)据/code>是由嵌入白噪声中的正弦波组成的双通道信号。据/P.>
时间表(秒(0:4)',兰特(5,2))据/code>指定以1 Hz采样的双通道随机变量4秒。据/P.>
时间表(秒(0:4)”,兰德(5、1),兰德(1))据/code>指定以1 Hz采样的双通道随机变量4秒。据/P.>
单据/code>|据code itemprop="datatype">双据/code>
复数的支持:万博1manbetx据/S.T.rong>是的据/P.>
fs据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">采样率据/S.P.an>
2据em class="varname">π据/em>(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">正数标量据/S.P.an>
采样率,指定为正数值标量。据/P.>
T.据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">时间价值据/S.P.an>
向量据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">约会时间据/code>数组据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">持续时间据/code>数组据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">持续时间据/code>标量子据/S.P.an>
时间值,指定为向量,a据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/datetime.html"> 例子:据/S.T.rong> 例子:据/S.T.rong>约会时间据/code>或者据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/duration.html">
持续时间据/code>阵列,或一个据code class="function">持续时间据/code>表示样本之间的时间间隔的标量。据/P.>
秒(0:1/100:1)据/code>是一个据code class="literal">
持续时间据/code>
阵列表示在100hz下的1秒采样。据/P.>
秒(1)据/code>是一个据code class="literal">
持续时间据/code>
标量表示连续信号样本之间的1秒钟差异。据/P.>
类型据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">要计算的光谱类型据/S.P.an>
'力量'据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">'谱图'据/code>
|据S.P.an itemprop="inputvalue">“坚持不懈”据/code>
要计算的频谱类型,指定为据code class="literal">'力量'据/code>那据code class="literal">'谱图'据/code>, 或者据code class="literal">“坚持不懈”据/code>:据/P.>
'力量'据/code>—计算输入功率谱。使用这个选项来分析平稳信号的频率内容。有关更多信息,据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱计算据/a>.据/P.>
'谱图'据/code>—计算输入的声谱图。使用这个选项来分析信号的频率内容是如何随时间变化的。有关更多信息,请参见据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱图计算据/a>.据/P.>
“坚持不懈”据/code>—计算输入的持久功率谱。使用此选项可以可视化信号中出现特定频率分量的时间分数。有关更多信息,请参见据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">持久性谱计算据/a>.据/P.>
这据code class="literal">'谱图'据/code>和据code class="literal">“坚持不懈”据/code>选项不支持多通道输入。万博1manbetx据/P.>
指定可选的逗号分隔的对据code class="argument">名称,值据/code>参数。据code class="literal">的名字据/code>参数名和据code class="literal">价值据/code>是相应的价值。据code class="literal">的名字据/code>必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数据code class="literal">Name1, Value1,…,的家据/code>.据/P.>
例子:据/S.T.rong>'泄漏',1,'重新分配',真实,'minthreshold', - 35据/code>使用矩形窗口设置数据的窗口,计算重新分配的频谱估计,并将所有小于-35 dB的值设置为零。据/S.P.an>
“FrequencyLimits”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">频带限制据/S.P.an>
(0 f / 2)据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">双元素数值向量据/S.P.an>
频带限制,指定为逗号分隔对,由据code class="argument">“FrequencyLimits”据/code>和一个双元素数字矢量:据/P.>
如果输入包含时间信息,则频带表示为Hz。据/P.>
如果输入不包含时间信息,则频带以rad/sample的归一化单位表示。据/P.>
默认情况下,据code class="function">pspectrum据/code>计算整个奈奎斯特范围内的光谱:据/P.>
如果指定的频带包含在奈奎斯特范围之外的区域,则据code class="function">pspectrum据/code>截断频带。据/P.>
如果指定的频段完全位于奈奎斯特范围之外,那么据code class="function">pspectrum据/code>抛出一个错误。据/P.>
看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱计算据/a>有关奈奎斯特范围的更多信息。据/P.>
如果据a href="#d120e118573" class="intrnllnk"> 例子:据/S.T.rong>x据/code>是不是非均匀抽样据code class="function">pspectrum据/code>将信号线性插值到一个统一的网格中,并定义一个有效的采样率等于相邻时间点之间差异的中值的倒数。表达据code class="argument">“FrequencyLimits”据/code>有效抽样率。据/P.>
Rad /样品。据/P.>
(0.2 * 0.7π*π)据/code>从0.2开始计算一个没有时间信息的信号的频谱据code class="literal">π据/em>
到0.7据code class="literal">π据/em>
“FrequencyResolution”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">频率分辨率带宽据/S.P.an>
真正的数字标量据/S.P.an>
频率分辨率带宽,指定为逗号分隔对组成据code class="argument">“FrequencyResolution”据/code>如果输入包含时间信息,则以Hz表示的真实数字标量,或者如果没有,则在RAD /样品的归一化单元中以Hz表示。无法同时指定此参数据code class="argument">“TimeResolution”据/code>.此参数的默认值取决于输入数据的大小。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱图计算据/a>获取详细信息。据/P.>
例子:据/S.T.rong>PI / 100.据/code>计算信号的频谱,没有时间信息,频率分辨率为据code class="literal">π据/em>
/ 100 rad /样品。据/P.>
“漏”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">频谱泄漏据/S.P.an>
0.5据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">0到1之间的真实数字标量据/S.P.an>
光谱泄漏,指定为逗号分隔对据code class="literal">“漏”据/code>和一个介于0和1之间的实数量。据code class="argument">“漏”据/code>控制凯撒窗旁瓣衰减相对于主瓣宽度,在提高分辨率和减少泄漏之间妥协:据/P.>
一个大的泄漏值可以分解紧密间隔的音调,但掩盖了附近的弱音调。据/P.>
小泄漏值在较大的色调附近找到小音调,但涂抹在一起的频率。据/P.>
例子:据/S.T.rong> 例子:据/S.T.rong> 例子:据/S.T.rong>“漏”,0据/code>以降低光谱分辨率为代价,将泄漏降到最低。据/P.>
“漏”,0.85据/code>用Hann窗口近似地对数据进行加窗。据/P.>
“漏”,1据/code>相当于窗口与矩形窗口的数据,最大化泄漏,但提高光谱分辨率。据/P.>
“MinThreshold”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">非零值的下界据/S.P.an>
-inf.据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">真正的标量据/S.P.an>
非零值的下界,指定为逗号分隔对,由据code class="literal">“MinThreshold”据/code>和一个真正的标量。据code class="function">pspectrum据/code>实现了据code class="argument">“MinThreshold”据/code>不同的是基于价值据a href="#d120e118725" class="intrnllnk">类型据/code>论点:据/P.>
'力量'据/code>或者据code class="literal">'谱图'据/code>-据code class="function">pspectrum据/code>集合这些元素据a href="#d120e119185" class="intrnllnk">
P.据/code>这样据S.P.an class="inlineequation">10个日志据S.ub>10.据/S.ub>(据code class="argument">P.据/code>)≤.据code class="argument">“MinThreshold”据/code>零。指定据code class="argument">“MinThreshold”据/code>在分贝。据/P.>
“坚持不懈”据/code>-据code class="function">pspectrum据/code>集合这些元素据code class="argument">P.据/code>小于据code class="argument">“MinThreshold”据/code>零。指定据code class="argument">“MinThreshold”据/code>0到100%之间。据/P.>
“NumPowerBins”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">持久性频谱的电源箱数据/S.P.an>
256据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">Integer在20到1024之间据/S.P.an>
持久频谱的功率箱数,指定为逗号分隔对组成据code class="literal">“NumPowerBins”据/code>取值范围为20 ~ 1024的整数。据/P.>
'重叠的'据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">相邻段重叠据/S.P.an>
Interval中的真实标量[0,100)据/S.P.an>
谱图或持久光谱相邻段之间的重叠,指定为逗号分隔对,由据code class="literal">'重叠的'据/code>以及区间[0,100]内的实标量。这个参数的默认值取决于光谱窗口。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱图计算据/a>获取详细信息。据/P.>
'重新分配'据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">重新分配选项据/S.P.an>
假据/code>
(默认)|据S.P.an itemprop="inputvalue">真的据/code>
重分配选项,指定为逗号分隔对,由据code class="literal">'重新分配'据/code>和逻辑价值。如果此选项设置为据code class="literal">真的据/code>,然后据code class="function">pspectrum据/code>通过执行时间和频率重新分配来锐化光谱估计的定位。重新分配技术会产生更易于读取和解释的阶段和谱图。该技术将每个光谱估计重新分配到其箱的能量中心而不是箱的几何中心。该技术为啁啾和脉冲提供了精确的定位。据/P.>
“TimeResolution”据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">时间分辨率的频谱图或持久性频谱据/S.P.an>
真正的标量据/S.P.an>
谱图或持久谱的时间分辨率,指定为逗号分隔对组成据code class="literal">“TimeResolution”据/code>实标量,如果输入包含时间信息,则用秒表示;如果输入不包含时间信息,则用整数表示。此参数控制用于计算形成谱图或持久谱估计的短时间功率谱段的持续时间。据code class="argument">“TimeResolution”据/code>不能同时指定据code class="argument">“FrequencyResolution”据/code>.此参数的默认值取决于输入数据的大小,如果指定了频率分辨率。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱图计算据/a>获取详细信息。据/P.>
双侧的据/code>-据S.P.an itemprop="purpose">双边谱估计据/S.P.an>
假据/S.P.an>|据S.P.an itemprop="inputvalue">真的据/S.P.an>
双边谱估计,指定为逗号分隔对,由据code class="literal">双侧的据/code>和逻辑价值。据/P.>
如果这个选项是据code class="literal">真的据/code>,函数计算中心,双边谱估计据S.P.an class="inlineequation">(- - - - - -据em class="varname">π据/em>那据em class="varname">π据/em>]据/S.P.an>.如果输入有时间信息,则计算估计数据S.P.an class="inlineequation">(- - - - - -据em class="varname">F据/em>S.据/S.ub>/ 2,据em class="varname">F据/em>S.据/S.ub>/ 2)据/S.P.an>,在那里据em class="varname">F据/em>S.据/S.ub>是有效的采样率。据/P.>
如果这个选项是据code class="literal">假据/code>,该函数在奈奎斯特范围内计算单边谱估计值据S.P.an class="inlineequation">[0,据em class="varname">π据/em>]据/S.P.an>.如果输入有时间信息,则计算估计数据S.P.an class="inlineequation">[0,据em class="varname">F据/em>S.据/S.ub>/ 2)据/S.P.an>,在那里据em class="varname">F据/em>S.据/S.ub>是有效的采样率。为了节省总功率,该功能在除0和奈奎斯特频率之外的所有频率下将功率倍增2。此选项仅适用于实际信号。据/P.>
如果不指定,据code class="argument">双侧的据/code>默认为据code class="literal">假据/code>对于真实输入信号和据code class="literal">真的据/code>对于复杂的输入信号。据/P.>
P.据/code>——频谱据br>向量|矩阵据/S.P.an>
作为向量或矩阵返回的光谱。谱的类型和大小取决于谱的值据a href="#d120e118725" class="intrnllnk">类型据/code>论点:据/P.>
'力量'据/code>-据code class="argument">P.据/code>包含各信道的功率谱估计值据a href="#d120e118573" class="intrnllnk">
x据/code>.在这种情况下,据code class="argument">P.据/code>的大小据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>×据em class="varname">N据/em>CH.据/S.ub>,在那里据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>为长度据a href="#d120e119293" class="intrnllnk">
F据/code>和据em class="varname">N据/em>CH.据/S.ub>信道的数量是多少据code class="argument">x据/code>.据code class="function">pspectrum据/code>对频谱进行缩放,这样,如果信号的频率含量恰好落在一个仓内,它在那个仓内的振幅就是信号的真实平均功率。例如,正弦曲线的平均力量是正弦幅度的平方的一半。有关更多详细信息,请参阅据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/examples/measuring-the-power-of-deterministic-periodic-signals.html" class="a">测量确定性周期信号的功率据/a>.据/P.>
'谱图'据/code>-据code class="argument">P.据/code>包含短期的,时间局域的功率谱的估计据code class="argument">x据/code>.在这种情况下,据code class="argument">P.据/code>的大小据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>×据em class="varname">N据/em>T.据/S.ub>,在那里据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>为长度据code class="argument">F据/code>和据em class="varname">N据/em>T.据/S.ub>为长度据a href="#d120e118673" class="intrnllnk">
T.据/code>.据/P.>
“坚持不懈”据/code>-据code class="argument">P.据/code>包含,表示为百分比,信号在给定时间和频率位置处具有给定功率电平的组件的概率。在这种情况下,据code class="argument">P.据/code>的大小据em class="varname">N据/em>压水式反应堆据/S.ub>×据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>,在那里据em class="varname">N据/em>压水式反应堆据/S.ub>为长度据a href="#d120e119381" class="intrnllnk">
压水式反应堆据/code>和据em class="varname">N据/em>F据/S.ub>为长度据code class="argument">F据/code>.据/P.>
F据/code>——频谱的频率据br>向量据/S.P.an>
频谱频率,作为向量返回。如果输入信号包含时间信息,则据code class="argument">F据/code>包含以Hz表示的频率。如果输入信号不包含时间信息,则频率以rad/sample为标准化单位。据/P.>
T.据/code>—声谱图的时间值据br>向量|据code class="function">约会时间据/code>阵列|据code class="function">持续时间据/code>数组据/S.P.an>
声谱图的时间值,返回为以秒或a为单位的时间值向量据code class="function">持续时间据/code>数组中。如果输入没有时间信息,那么据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk"> 如果输入到据code class="function">pspectrum据/code>是一个时间表,然后据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk"> 如果输入到据code class="function">pspectrum据/code>是在一组时间瞬间采样的数字向量,该时间瞬间由数字,据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/duration.html"> 如果输入到据code class="function">pspectrum据/code>是连续样本之间具有指定时间差异的数字向量吗据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">T.据/code>包含样品号。据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">
T.据/code>包含与用于计算短时功率谱估计的数据段的中心对应的时间值。据/P.>
T.据/code>格式与输入的时间表的时间值相同。据/P.>
持续时间据/code>, 或者据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/datetime.html">
约会时间据/code>数组,然后据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">
T.据/code>具有与输入时间值相同的类型和格式。据/P.>
T.据/code>是一个据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/matlab/ref/duration.html">
持续时间据/code>数组中。据/P.>
压水式反应堆据/code>- 持久性频谱的功率值据br>向量据/S.P.an>
持久谱的功率值,以矢量形式返回。据/P.>
计算信号谱,据code class="function">pspectrum据/code>在整个信号长度的频谱分辨率和计算大型fft的性能限制之间找到一个折衷方案:据/P.>
如果可能的话,该函数使用Kaiser窗口计算整个信号的单个修改周期图。据/P.>
如果不可能在合理的时间内计算单个修改的周期图,则该功能计算Welch期间:它将信号划分为重叠段,使用kaiser窗口将每个段划分为重叠段,并平均段的一段码码。据/P.>
光谱窗口据/S.T.rong>
任何真实世界的信号只能在有限的时间内被测量。这一事实在傅里叶分析中引入了不可忽略的影响,傅里叶分析假设信号要么是周期性的,要么是无限长的。据em class="firstterm">光谱窗口据/em>,对不同的信号样本赋予不同的权值,系统地处理有限尺寸效应。据/P.>
给信号加窗的最简单的方法是假设它在测量间隔外等于零,并且所有的样本都是同等重要的。这个“矩形窗口”在两端有不连续的跳跃,导致频谱振铃。所有其他光谱窗口都在两端逐渐变细,通过对靠近信号边缘的样本分配更小的权重来减少这种影响。据/P.>
窗口过程始终涉及冲突目标之间的折衷:提高分辨率和泄漏减少:据/P.>
决议据/em>是能够准确地知道信号能量如何分布在频率空间中。无论频率如何靠近,一个具有理想分辨率的频谱分析仪可以区分信号中存在的两种不同的音调(纯正弦曲线)。定量地,这种能力涉及窗口变换的MainLobe宽度。据/P.>
泄漏据/em>在一个有限的信号中,每个频率分量都投射出整个频率范围内的能量含量。频谱的泄漏量可以通过在相邻的强音存在时从噪声中检测出弱音的能力来测量。定量地说,这种能力与窗频变换的旁瓣电平有关。据/P.>
频谱被归一化,这样在这个带宽内的纯音调,如果完全居中,就有正确的振幅。据/P.>
分辨率越高,泄漏越高,反之亦然。在量程的一端,矩形窗具有可能最窄的主瓣和最高的旁瓣。如果它们有相似的能量含量,这个窗口可以分辨出紧密间隔的音调,但如果它们没有相似的能量含量,它就无法找到较弱的音调。在另一端,具有高旁瓣抑制的窗口有一个宽的主瓣,其中近频率被混在一起。据/P.>
参数及算法选择据/S.T.rong> 计算信号谱,据code class="function">pspectrum据/code>最初的决定据em class="firstterm">分辨率带宽据/em>,衡量两个音调可以且仍有多么关机。分辨率带宽具有理论值据/P.>
T.据/em>马克斯据/S.ub>-据em class="varname">T.据/em>最小值据/S.ub>, 这据em class="firstterm">记录长度据/em>,为所选信号区域的时域持续时间。据/P.> ENBW据/S.P.an>是个据em class="firstterm">等效噪声带宽据/em>光谱窗口。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/enbw.html"> 使用据code class="argument">“漏”据/code>名称值对以控制eNBW。参数的最小值对应于kaiser窗口据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 40据/S.P.an>.最大值对应的是带有的Kaiser窗口据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 0据/S.P.an>.据/P.> 然而,在实践中,据code class="function">pspectrum据/code>可能会降低分辨率。降低分辨率可以在合理的时间内计算光谱,并以有限数量的像素显示它。由于这些实际原因,最低分辨率带宽据code class="function">pspectrum据/code>可以使用据/P.>
在哪里据S.P.an class="inlineequation">F据/em>跨度据/S.ub>指定的频带宽度是否使用据code class="argument">“FrequencyLimits”据/code>.如果据code class="argument">“FrequencyLimits”据/code>没有指定,那么据code class="function">pspectrum据/code>使用抽样率为据S.P.an class="inlineequation">F据/em>跨度据/S.ub>.据S.P.an class="inlineequation">rbw.据S.ub>性能据/S.ub>无法调整。据/P.>
为了计算信号的频谱,该函数选择两个值中较大的一个,称为据em class="firstterm">目标分辨率带宽据/em>:据/P.>
如果分辨率带宽为据S.P.an class="inlineequation">rbw.据S.ub>理论据/S.ub>,然后据code class="function">pspectrum据/code>计算一个单身据em class="firstterm">改进的周期图据/em>对于整个信号。该函数使用带有形状因子的kaiser窗口控制据code class="argument">“漏”据/code>当轴上的时限超过信号持续时间时,名称值对并应用零填充。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/periodogram.html"> 如果分辨率带宽为据S.P.an class="inlineequation">rbw.据S.ub>性能据/S.ub>,然后据code class="function">pspectrum据/code>计算一个据em class="firstterm">韦尔奇周期图据/em>的信号。功能:据/P.>
将信号划分为重叠段。据/P.> Windows每个段使用具有指定形状因子的kaiser窗口。据/P.> 平均所有细分的一段时间点。据/P.> Welch的程序旨在通过通过重叠部分给出的信号的不同“实现”来减少频谱估计的方差,并使用窗口去除冗余数据。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pwelch.html"> 计算使用每个段(或等效)的长度使用据/P.>
在哪里据S.P.an class="inlineequation">F据/em>尼奎斯特据/S.ub>是个据em class="firstterm">奈奎斯特频率据/em>.(如果不存在混叠,Nyquist频率为有效采样率的一半,定义为相邻时间点差值中位数的倒数。这据em class="firstterm">尼奎斯特范围据/em>是据S.P.an class="inlineequation">[0,据em class="varname">F据/em>尼奎斯特据/S.ub>]据/S.P.an>对于真实的信号据S.P.an class="inlineequation">(- - - - - -据em class="varname">F据/em>尼奎斯特据/S.ub>那据em class="varname">F据/em>尼奎斯特据/S.ub>]据/S.P.an>对于复杂的信号)。据/P.> 步幅是通过调整初始估计得到的,据/P.>
因此,第一个窗口完全在第一段的第一个样本中开始,最后窗口完全在上一个段的最后一个样本结束。据/P.>pspectrum据/code>使用Kaiser窗进行开窗。对于Kaiser窗,主瓣捕获的信号能量的比例最重要的取决于可调据em class="firstterm">形状系数据/em>那据em class="varname">β据/em>.据code class="function">pspectrum据/code>使用形状因子范围从据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 0据/S.P.an>,对应于矩形窗口据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 40据/S.P.an>在该系统中,一个宽的主波瓣基本上可以捕捉到以双精度表示的所有光谱能量。的中间值据S.P.an class="inlineequation">β据/em>≈6据/S.P.an>非常接近汉恩窗口。控制据em class="varname">β据/em>,可以使用据code class="argument">“漏”据/code>名称-值对。如果你设置据code class="argument">“漏”据/code>来据em class="varname">ℓ据/em>,然后据em class="varname">ℓ据/em>和据em class="varname">β据/em>是相关的据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= (1 - 40据em class="varname">ℓ据/em>)据/S.P.an>.看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/kaiser.html">
凯泽据/code>为更多的细节。据/P.>
51点Hann窗和51点Kaiser窗据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 5.7据/S.P.an>在时域据/T.D.>
51点Hann窗和51点Kaiser窗据S.P.an class="inlineequation">β据/em>= 5.7据/S.P.an>在频域据/T.D.>
enbw据/code>为更多的细节。据/P.>
周期图据/code>为更多的细节。据/P.>
pwelch.据/code>为更多的细节。据/P.>
为了计算非平稳信号的时变频谱,据code class="function">pspectrum据/code>将信号分成重叠的段,每段加一个Kaiser窗,计算短时傅里叶变换,然后将变换拼接成矩阵。据/P.>
非平稳信号是频率含量随时间变化的信号。这据em class="firstterm">谱图据/em>对非平稳信号的估计是对其频率内容的时间演化的估计。为了构造非平稳信号的谱图,据code class="function">pspectrum据/code>按照以下步骤操作:据/P.>
将信号分成等长段。分段必须足够短,使信号的频率内容在分段内不发生明显变化。这些段可以重叠,也可以不重叠。据/P.>
窗口,并计算其频谱得到据em class="firstterm">短时傅里叶变换据/em>.据/P.>
使用段谱构造频谱图:据/P.>
如果使用输出参数调用,则连接频谱以形成一个矩阵。据/P.>
如果调用时不带输出参数,则以分贝为单位逐段显示每个频谱的功率。将星等并排描绘为具有星等相关彩图的图像。据/P.>
该功能只能计算单通道信号的频谱图。据/P.>
将信号分成段据/S.T.rong>
要构造谱图,首先将信号分成可能重叠的部分。与据code class="function">pspectrum据/code>功能,可以控制段的长度和使用该段之间的邻接段之间的重叠量据code class="argument">“TimeResolution”据/code>和据code class="argument">'重叠的'据/code>名称-值对参数。如果不指定长度和重叠,函数将根据信号的整个长度和给定的重叠百分比选择长度据/P.>
在哪里据S.P.an class="inlineequation">ENBW据/S.P.an>是个据em class="firstterm">等效噪声带宽据/em>光谱窗口。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/enbw.html"> 指定的时间分辨率据/em> 如果信号没有时间信息,请指定采样中的时间分辨率(段长度)。时间分辨率必须为大于等于1且小于等于信号长度的整数。据/P.> 如果信号有时间信息,请指定以秒为单位的时间分辨率。该函数将结果转换为若干个样本,并四舍五入到小于或等于该数字但不小于1的最接近的整数。时间分辨率必须小于或等于信号持续时间。据/P.> 将重叠部分指定为段长度的百分比。该函数将结果转换为若干个样本,并将其四舍五入到小于或等于该数字的最接近的整数。据/P.> 默认时间分辨率据/em> 如果您没有指定时间分辨率,那么据code class="function">pspectrum据/code>使用整个信号的长度来选择段的长度。函数将时间分辨率设置为据S.P.an class="inlineequation">⌈据em class="varname">N据/em>/据em class="varname">D.据/em>⌉据/S.P.an>样品,据S.P.an class="inlineequation">⌈⌉据/S.P.an>符号表示天花板功能,据em class="varname">N据/em>是信号的长度,和据em class="varname">D.据/em>它是一个除数吗据em class="varname">N据/em>:据/P.>
您仍然可以指定相邻段之间的重叠。指定重叠将改变段的数量。超出信号端点的段是用零填充的。据/P.>
考虑七样本信号据code class="literal">[s0 s1 s2 s3 s4 s5 s6]据/code>.因为据S.P.an class="inlineequation">⌈7/2⌉=⌈3.5⌉= 4据/S.P.an>,当没有重叠时,该函数将信号分成长度为4的两段。段的数目随着重叠的增加而变化。据/P.>
窗口段和计算谱据/S.T.rong> 后据code class="function">pspectrum据/code>将信号分割成重叠的段,每个段的函数窗都有一个Kaiser窗。形状因子据em class="varname">β据/em>而窗的漏气,则可通过使用调节据code class="argument">“漏”据/code>名称-值对。然后,该函数计算每个片段的光谱,并将光谱连接起来,形成谱图矩阵。为了计算分段谱,据code class="function">pspectrum据/code>遵循中描述的程序据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱计算据/a>,但分辨率带宽的下限为据/P.>
显示频谱功率据/S.T.rong> 如果在没有输出参数的情况下调用该函数,则使用带有默认MATLAB颜色映射的颜色条,以分贝为单位显示短时傅里叶变换的威力。色条包括光谱图的全功率范围。据/P.>
enbw据/code>和据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱计算据/a>为更多的信息。据/P.>
信号长度(据em class="varname">N据/em>)据/T.h>
除数(据em class="varname">D.据/em>)据/T.h>
段长度据/T.h>
2据/code>样品-据code class="literal">63据/code>样品据/T.D.>
2据/code>
1据/code>样品-据code class="literal">32据/code>样品据/T.D.>
64据/code>样品-据code class="literal">255据/code>样品据/T.D.>
8.据/code>
8.据/code>样品-据code class="literal">32据/code>样品据/T.D.>
256据/code>样品-据code class="literal">2047据/code>样品据/T.D.>
8.据/code>
32据/code>样品-据code class="literal">256据/code>样品据/T.D.>
2048据/code>样品-据code class="literal">4095据/code>样品据/T.D.>
16.据/code>
128.据/code>样品-据code class="literal">256据/code>样品据/T.D.>
4096据/code>样品-据code class="literal">8191据/code>样品据/T.D.>
32据/code>
128.据/code>样品-据code class="literal">256据/code>样品据/T.D.>
8192据/code>样品-据code class="literal">16383据/code>样品据/T.D.>
64据/code>
128.据/code>样品-据code class="literal">256据/code>样品据/T.D.>
16384据/code>样品-据em class="varname">N据/em>样品据/T.D.>
128.据/code>
128.据/code>样本-⌈据em class="varname">N据/em>/据code class="literal">128.据/code>⌉样品据/T.D.>
重叠样本数据/T.h>
得到的片段据/T.h>
0.据/code>
S0 s1 s2 s3 s4 s5 s6 0据/P.re>
1据/code>
S0 s1 s2 s3 s3 s4 s5 s6据/P.re>
2据/code>
S0 S1 S2 S3 S2 S3 S4 S5 S4 S5 S6 0据/P.re>
3.据/code>
S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0 S0据/P.re>
pspectrum据/code>如果上一段延伸超过信号端点,则返回信号。函数返回据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">
T.据/code>,这是一个时间瞬间向量,对应于各段的中心。据/P.>
这据em class="firstterm">持久性频谱据/em>信号是表示在信号中存在给定频率的时间的百分比的时频视图。持久频谱是幂频空间中的直方图。特定频率在信号中持续到信号的延长,其时间百分比越高,因此在显示器中更亮或更热“。使用持久频谱来识别隐藏在其他信号中的信号。据/P.>
为了计算持久谱,据code class="function">pspectrum据/code>执行以下步骤:据/P.>
使用指定的泄漏、时间分辨率和重叠计算谱图。看据a href="//www.tianjin-qmedu.com/help/signal/ref/pspectrum.html" class="intrnllnk">谱图计算据/a>为更多的细节。据/P.>
将功率和频率值划分为2-D bins。(使用据code class="argument">“NumPowerBins”据/code>名称 - 值对以指定电源箱的数量。)据/P.>
对于每个时间值,计算功率谱的对数的二元直方图。对于此时存在信号能量的工频仓,将对应的矩阵元加1。对所有时间值的直方图求和。据/P.>
绘制与功率和频率相关的累积直方图,颜色与直方图计数的对数成正比,表示为归一化百分比。若要表示零值,请使用最小值的二分之一。据/P.>
功率谱据/S.T.rong> |
|
直方图据/S.T.rong> |
|
累积直方图据/S.T.rong> |
|
[1]哈里斯,弗雷奇j。“在不同傅里叶变换中使用Windows进行谐波分析。”据em class="citetitle">IEEE论文集据S.up>®据/S.up>.1978年1月第66卷,第51-83页。据/P.>
[2] Welch, Peter D.“使用快速傅里叶变换估计功率谱:一种基于时间平均的方法,在短的,修改的周期图。”据em class="citetitle">IEEE音频和电声学交易据/em>.第15卷,1967年6月,第70-73页。据/P.>
使用注意事项及限制:据/S.P.an>
代码生成不支持时间表。万博1manbetx据/P.>
周期图据/code>
|据S.P.an itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">pwelch.据/code>
|据S.P.an itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">谱图据/code>
你点击一个链接对应于这个MATLAB命令:据/P.>
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx据/P.>
选择一个网站,在那里获得翻译的内容,并看到当地的活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:据S.T.rong class="recommended-country">.据/P.> 选择据S.P.an class="recommended-country">网站据/a>
您还可以从以下列表中选择一个网站:据/P.>
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。据/P.>