主要内容gydF4y2Ba

谱估计gydF4y2Ba

期刊,韦尔奇和LOMB粉末PSD,连贯,传递函数,频率重新分配gydF4y2Ba

分析均匀采样或非均匀采样信号的频谱含量gydF4y2Ba周期图gydF4y2Ba,gydF4y2BapwelchgydF4y2Ba,或gydF4y2BaplombgydF4y2Ba.锐化周期图估计使用重分配。确定信号之间的频域相干性。根据输入和输出测量值估计传递函数。在频域研究多输入多输出系统。gydF4y2Ba

应用程序gydF4y2Ba

信号分析仪gydF4y2Ba 可视化和比较多个信号和光谱gydF4y2Ba

功能gydF4y2Ba

全部展开gydF4y2Ba

运行cpsdgydF4y2Ba 互功率谱密度gydF4y2Ba
findpeaks.gydF4y2Ba 找到当地的最大值gydF4y2Ba
mscoheregydF4y2Ba 平方的一致性gydF4y2Ba
pentropygydF4y2Ba 信号谱熵gydF4y2Ba
周期图gydF4y2Ba 周期图功率谱密度估计gydF4y2Ba
plombgydF4y2Ba LOMP-SCAPLING期刊gydF4y2Ba
pmtmgydF4y2Ba 多锥功率谱密度估计gydF4y2Ba
poctave.gydF4y2Ba 产生倍频程频谱gydF4y2Ba
pspectrumgydF4y2Ba 分析信号在频域和时频域gydF4y2Ba
pwelchgydF4y2Ba 韦尔奇的功率谱密度估计gydF4y2Ba
tfestimategydF4y2Ba 传递函数估计gydF4y2Ba
dbgydF4y2Ba 将能量或功率测量转换为分贝gydF4y2Ba
db2maggydF4y2Ba 转换分贝到大小gydF4y2Ba
db2powgydF4y2Ba 将分贝转换为功率gydF4y2Ba
mag2dbgydF4y2Ba 转换幅度到分贝gydF4y2Ba
pow2dbgydF4y2Ba 将功率转换为分贝gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

非参数方法gydF4y2Ba

了解周期图、修正周期图、Welch和非参数谱估计的多锥方法。gydF4y2Ba

检测噪声中的扭曲信号gydF4y2Ba

使用频率分析来描述嵌入在噪声中的信号。gydF4y2Ba

检测缺失样本信号的周期性gydF4y2Ba

利用伦斯卡尔周期图研究不规则采样信号的周期性。gydF4y2Ba

测量信号的功率gydF4y2Ba

估计包含信号大部分功率的频带宽度。对于失真信号,确定存储在基频和谐波中的功率。gydF4y2Ba

振幅估计和零填充gydF4y2Ba

使用零填充获得正弦信号振幅的准确估计。gydF4y2Ba

周期图中的偏差和变异性gydF4y2Ba

使用窗和平均减少周期图的偏差和变异性。gydF4y2Ba

比较两种信号的频率含量gydF4y2Ba

识别频域中的信号之间的相似性。gydF4y2Ba

周期分量的显著性检验gydF4y2Ba

利用费雪估计白噪声中正弦分量的重要性gydF4y2BaggydF4y2Ba统计。gydF4y2Ba

在分类时间序列中寻找周期性gydF4y2Ba

对其值不是固有数值的数据进行谱分析。gydF4y2Ba

交叉频谱和幅度平方相干性gydF4y2Ba

获得正弦分量之间的相位滞后,识别时间序列的频域相关性。gydF4y2Ba

非参数谱对象到功能替换gydF4y2Ba

替换对非参数的调用gydF4y2BapsdgydF4y2Ba和gydF4y2BamsspectrumgydF4y2Ba对象的函数调用。gydF4y2Ba

特色的例子gydF4y2Ba