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傅里叶,啁啾Z, DCT,希尔伯特,倒频谱,沃尔什-阿达玛德

信号处理工具箱™提供了允许的功能,让您广泛使用的前向和逆变换,包括快速傅里叶变换(FFT),离散余弦变换(DCT)和Walsh-Hadamard变换。利用分析信号提取信号信封并估计瞬时频率。分析时频域中的信号。研究大小相位关系,估计基本频率,并使用综注检测光谱周期性。使用二阶Goertzel算法计算离散傅立叶变换。

功能

全部展开

腹肌 绝对值和复模
相位角
FFT. 快速傅里叶变换
传输线 快速傅里叶反变换
fftshift 将零频率分量移到频谱中心
ifftshift 逆零频移
dftmtx 离散傅里叶变换矩阵
fft2 2-D快速傅里叶变换
ifft2 二维快速傅里叶反变换
instfreq 估计瞬时频率
czt 线性调频z变换
goertzel写到 二阶Goertzel算法的离散傅里叶变换
DCT. 离散余弦变换
idct 反离散余弦变换
信封 信号包络线
FWHT. 快速沃尔什 - 哈马德变换
ifwht 反快速Walsh-Hadamard变换
希尔伯特 使用Hilbert变换的离散时间分析信号
emd 经验模态分解
FSST. 傅里叶synchrosqueezed变换
ifsst 傅里叶同步压缩反变换
遗传性出血性毛细血管扩张症 简要地变换
pspectrum 分析信号在频域和时频域
光谱图 利用短时傅里叶变换的谱图
XspectRogre 短时间傅里叶变换的交叉谱图
stft 短时傅里叶变换
dlstft. 深度学习短时傅里叶变换
stftmag2sig STFT幅度的信号重建
istft 短时傅里叶反变换
vmd 变分模式分解
Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布
XWVD. 交叉Wigner-Ville分销和交叉平滑伪Wigner-Ville分布
cceps 复杂的cepstral分析
icceps 逆复杂倒频谱
rceps 真实倒谱和最小相位重建
bitrevorder. 将数据置换成位反转的顺序
digitrevorder 将输入转换成数字反转的顺序

主题

离散傅里叶和余弦变换

离散傅里叶变换

探索数字信号处理的主要工具。

线性调频z变换

使用CZT来评估单位圈外的Z变换,并计算主要长度的变换。

离散余弦变换

计算离散余弦变换并了解其能量压缩属性。

用于语音信号压缩的DCT

采用离散余弦变换对语音信号进行压缩。

希尔伯特变换和沃尔什-阿达玛变换

希耳伯特变换

希尔伯特变换有助于形成解析信号。

余弦的解析信号

确定余弦的解析信号并验证其性质。

包络提取

的方法提取信号的包络线希尔伯特信封职能。

解析信号与希尔伯特变换

使用介绍为有限的数据块生成分析信号希尔伯特函数和FIR希尔伯特变压器。

希尔伯特变换和瞬时频率

用希尔伯特变换估计单分量信号的瞬时频率。说明该程序对多分量信号不起作用。

单边带幅度调制

使用希尔伯特变换对信号进行单边带幅度调制。单边带调幅信号比普通调幅信号带宽小。

Walsh-Hadamard变换

学习Walsh-Hadamard变换,一种非正弦正交变换技术。

用于心电信号频谱分析和压缩的Walsh-Hadamard变换

使用心电图信号来说明Walsh-Hadamard变换。

Cepstral分析

复倒频谱-基频估计

使用复杂的倒谱来估计说话人的基频。将结果与用过零法得到的估计结果进行比较。

倒频谱分析

应用复倒谱来检测信号中的回声。

特色的例子