cceps
复杂的cepstral分析
描述
例子
使用cceps显示一个回音
这个示例使用cceps显示一个回音。产生45赫兹的正弦频率，在100赫兹取样。在0.2秒后再加一个振幅减半的回声。计算信号的复倒谱。注意0。2秒的回声。
FS = 100;t = 0时：1 / FS：1.27;S1 = SIN（2 * PI * 45 * T）;S2 = S1 + 0.5 * [零（1,20）S1（1：108）];C = cceps（S2）;图（T，C）xlabel（'时间（s）')标题(复杂的倒频谱的)
输入参数
输出参数
算法
倒频谱分析是在语音处理和同态滤波最常用的非线性信号处理技术[1]。cceps算法7.1的实现在[3]。一个冗长的Fortran程序可以简化为这三行MATLAB®码，其构成的芯cceps:
h = fft (x);logh =日志(abs (h) +√(1)* rcunwrap(角(h));y =实际(传输线(logh));
请注意
rcunwrap上面的代码段是一个特殊的版本摅相位减去一条直线。rcunwrap是一个本地函数内吗cceps并且不能从MATLAB命令行中使用。
下表列出了傅立叶和分解算法的优劣。
| 算法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 傅里叶 | 可用于任何信号。 | 需要相位展开。输出的别名。 |
| 因式分解 | 不需要相位展开。没有混叠 | 只能用于短时间信号。输入信号必须进行全零z变换，在单位圆上不能有零。 |
一般来说，不能使用这两种算法的结果来互相验证。您可以使用它们来验证彼此只有当第一个元素的输入数据是正的,数据的z变换序列只有0,所有的0都在单位圆内,和输入数据序列(或垫0)。
参考
奥本海姆，艾伦五世，罗纳德W.谢弗和约翰R.巴克。离散时间信号处理。上鞍河，新泽西州:普伦蒂斯霍尔出版社，1999，第788-789页。
[2] Steiglitz，K.，和B.迪金森。“由Z变换分解复倒谱的计算。”1977年IEEE会刊®国际声学、语音和信号处理会议，第723-726。
IEEE声学、语音和信号处理学会[3]数字信号处理委员会。数字信号处理程序。纽约:IEEE出版社，1979年。
扩展功能
R2006a前推出
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