主要内容
包络提取
此示例显示如何提取信号的包络。
创建一个双边带调幅信号。载波频率为1 kHz。调制频率为50 Hz。调制深度为100%。采样率为10 kHz。
t=0:1e-4:0.1；x=（1+cos（2*pi*50*t））.*cos（2*pi*1000*t）；绘图（t，x）xlim（[0.04]）
使用。提取信封希尔伯特包络是由以下公式计算的分析信号的幅值：希尔伯特。将信封与原始信号一起绘制。存储情节分析信号的幅度捕捉信号缓慢变化的特征，而相位包含高频信息。
y =希尔伯特(x);env = abs (y);plot_param = {“颜色”, [0.6 0.1 0.2],“线宽”2};情节(t, x)在情节(t [1; 1] * env plot_param {:})从xlim（[0.04]）标题(“希尔伯特信封”)
您也可以使用信封函数直接生成信号包络，并修改其计算方式。例如，您可以调整用于查找解析包络的希尔伯特滤波器的长度。使用过小的滤波器长度会导致扭曲的包络线。
fl1 = 12;[up1, lo1] =信封(x, fl1“分析的”)；fl2=30；[up2，lo2]=信封（x，fl2，“分析的”)；参数小={“颜色”,[0.9 0.4 0.1],“线宽”，2}；参数大={“颜色”,[0 0.4 0],“线宽”2};情节(t, x)在p1=绘图（t，up1，参数小{：}）；绘图（t，lo1，参数小{：}）；p2=绘图（t，up2，参数大{：}）；绘图（t，lo2，参数大{：}）；保持从图例（[p1 p2]，‘fl=12’,‘fl=30’) xlim([0 0.04]) title(“分析包络线”)
您可以使用滑动窗口生成移动RMS封套。使用太小的窗口长度会导致封套失真。使用太大的窗口长度会平滑封套。
wl1 = 3;[up1, lo1] =信封(x, wl1“rms”)；wl2=5；[up2，lo2]=信封（x，wl2，“rms”）;wl3 = 300;[整齐,lo3] =信封(x, wl3“rms”)；绘图（t，x）保持在p1=绘图（t，up1，参数小{：}）；绘图（t，lo1，参数小{：}）；p2=绘图（t，up2，绘图{：}）；绘图（t，lo2，绘图{：}）；p3=绘图（t，up3，参数大{：}）；绘图（t，lo3，参数大{：}）保持不变从图例（[p1 p2 p3]，‘wl=3’,“王= 5”,‘wl=300’) xlim([0 0.04]) title(“RMS信封”)
您可以使用样条插值在局部极大值上生成峰值封套，局部极大值由可调整的样本数分隔。将样本分散太多会使封套平滑。
np1=5；[up1，lo1]=信封（x，np1，“高峰”)np2=50；[up2，lo2]=信封（x，np2，“高峰”)；绘图（t，x）保持在p1=绘图（t，up1，param_small{：}）；绘图（t，lo1，param_small{：}）p2=绘图（t，up2，param_large{：}）；绘图（t，lo2，param_large{：}）保持不变从图例（[p1 p2]，“np = 5”,“np=50”) xlim([0 0.04]) title(“峰值包络线”)
增加峰值分离参数可以减少噪声引起的杂散峰值的影响。向信号引入随机噪声。使用5个采样间隔查看噪声对峰值包络的影响。使用25个采样间隔重复此练习。
rng违约Q = x + randn(size(x))/10;np1 = 5;[up1, lo1] =信封(np1问,“高峰”）;np2 = 25;[呼吁,lo2] =信封(q, np2,“高峰”); 图（t，q）保持在p1=绘图（t，up1，param_small{：}）；绘图（t，lo1，param_small{：}）p2=绘图（t，up2，param_large{：}）；绘图（t，lo2，param_large{：}）保持不变从图例（[p1 p2]，“np = 5”,“np=25”) xlim([0 0.04]) title(“峰值包络线”)
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