希尔伯特变换和瞬时频率
Hilbert转换估计仅用于单一组分信号的信号的瞬时频率。单一组件信号通过单个“脊的时频平面描述。该组单一组织信号包括单个正弦波和像啁啾等信号。
生成在1 kHz上采样的啁啾，两秒钟。指定Chirp，因此其频率最初是100 Hz，一秒后增加到200 Hz。
FS = 1000;T = 0：1 / FS：2-1 / FS;y = chirp（t，100,1,200）;
使用在中实施的短时傅里叶变换来估计啁啾的谱图pspectrum.功能。信号通过每个时间点的单个峰值频率很好地描述。
pspectrum（y，fs，'谱图'）
计算分析信号并区分其阶段以测量瞬时频率。缩放的衍生物产生了有意义的估计。
z =希尔伯特（y）;instfrq = fs /（2 * pi）* diff（未包装（角度（z）））;CLF绘图（T（2：end），instfrq）ylim（[0 fs / 2]）
这instfreq.功能计算并在一步中显示瞬时频率。
instfreq（y，fs，'方法'那'希尔伯特'）
当信号不是单一组分时，该方法失败。
产生频率60 Hz和90 Hz的两个正弦曲线的总和，在1023Hz上采样两秒钟。计算和绘制频谱图。每个时间点都显示了两个组件的存在。
FS = 1023;T = 0：1 / FS：2-1 / FS;X = SIN（2 * PI * 60 * T）+ SIN（2 * PI * 90 * T）;pspectrum（x，fs，'谱图'）yticks（[60 90]）
计算分析信号并区分其相位。放大围绕正弦曲线频率的区域。分析信号预测是正弦频率的平均值的瞬时频率。
z = hilbert（x）;instfrq = fs /（2 * pi）* diff（未包装（角度（z）））;绘图（T（2：结束），instfrq）ylim（[60 90]）xlabel（'时间''）ylabel（'频率（Hz）'）
这instfreq.功能还估计平均值。
instfreq（x，fs，'方法'那'希尔伯特'）
估算两个频率作为时间的函数，使用谱图找到功率谱密度和TFRIDGE.跟踪两个脊。在TFRIDGE.，指定要更改频率为0.1的惩罚。
[s，f，tt] = pspectrum（x，fs，'谱图'）;numcomp = 2;[冰箱，〜，lr] = tfridge（s，f，0.1，'numridges'，NumComp）;pspectrum（x，fs，'谱图'） 抓住上Plot3（TT，冰箱，ABS（S（LR）），'行宽'，4）持有离开yticks（[60 90]）
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