信号处理工具箱™提供了一系列相关和卷积函数,可以检测信号的相似性。确定周期,找到隐藏在长数据记录中的感兴趣的信号,并测量信号之间的延迟以同步它们。计算线性时不变(LTI)系统对输入信号的响应,执行多项式乘法,并进行循环卷积。
确定一个信号是否与一个长噪声数据流中的一段相匹配。
学习使用互相关对齐不同长度的信号。
同步不同传感器在不同时刻采集的数据。
使用互相关与保险丝异步数据。
验证噪声信号中周期的存在,并确定它们的持续时间。
使用自相关过滤掉一个语音记录的回声。
计算多通道信号的自相关和互相关联。
为白噪声过程的自相关序列创建置信区间。
计算指数序列的自相关并将其与分析结果进行比较。
计算两个指数序列的互相关,并与解析结果进行比较。
使用滤波将自相关引入白噪声过程。
找出并绘制两个移动平均过程之间的互相关序列。
使用互相关序列来检测噪声损坏序列中的时间延迟。
利用互相关序列来估计两个正弦波之间的相位滞后。
建立线性卷积和循环卷积的等价性。