基于FFT的时频分析

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信号处理工具箱™产品提供返回序列的时间相关的傅里叶变换的功能，或将此信息显示为频谱图。这时间依赖的傅里叶变换是使用滑动窗口计算的序列的离散时间傅里叶变换。这种形式的傅里叶变换，也称为短时傅里叶变换（STFT），在语音，声纳和雷达处理中具有许多应用。这谱图序列是时间依赖性傅里叶变换与时间的幅度。

要显示信号的频谱图，可以使用pspectrum.功能。例如，在10kHz上生成两秒钟的信号。指定信号的瞬时频率作为时间的三角形函数。为了计算频谱图，将信号划分为持续时间0.0256的段，并指定86％的段到段重叠。这泄漏测量滑动窗口在相邻强调的存在下从噪声中检测弱音的能力。指定泄漏为0.875。

FS = 10000;T = 0：1 / FS：2;X = VCO（锯齿（2 * Pi * T，0.75），[0.1 0.4] * FS，FS）;pspectrum（x，fs，'谱图'那......'timeresolution'，0.0256，'重叠'，86，'泄漏'，0.875）

这持久性频谱信号是表示在信号中存在给定频率的时间的百分比的时频视图。持久频谱是幂频空间中的直方图。特定频率在信号中持续到信号的延长，其时间百分比越高，因此在显示器中更亮或更热“。

计算并显示信号的持久频谱。在相邻的区段之间指定0.01秒，50％重叠的时间分辨率，泄漏为0.5。

pspectrum（x，fs，“坚持”那......'timeresolution'，0.01，'重叠'，50，'泄漏'，0.5）

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