主要内容

信号生成和预处理

创建，重载，平滑，去噪和DEDREND信号

信号处理工具箱™提供函数，使您可以更好，平滑和贬值信号，以准备它们以进一步分析。从数据中删除噪声，异常值和虚假内容。增强信号以可视化它们并发现模式。更改信号的采样率或使采样率常数用于不规则采样信号或具有缺失数据的信号。生成诸如脉冲和啁啾的合成信号，用于仿真和算法测试。

突出显示主题
  • 平滑和去噪
    Savitzky-golay平滑，中位数和汉普冻过滤，脱水
  • 波形生成
    脉冲，啁啾，vcos，sinc功能，周期性/非周期性和调制信号

相关信息

特色例子

从数据中删除趋势

从数据中删除趋势

取出阻碍数据分析的无关的整体模式。
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信号平滑

信号平滑

在遗漏噪声，异常值和其他无关信息时发现数据中的重要模式。
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处理具有缺失样本的信号

处理具有缺失样本的信号

信号通常缺少样本。提供这些值的估计，使用重新采样。
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测量信号相似之处

测量信号相似之处

比较不同采样率的信号，测量延迟和比较频率内容;在测量中找到一个信号，并确定它是否是周期性的。
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重新采样均匀采样信号

重新采样均匀采样信号

将均匀采样的信号重叠为新的均匀速率;降低大型瞬变的影响，删除不需要的高频内容。
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重新采样不均匀采样信号

重新采样不均匀采样信号

将不均匀的采样信号重叠为新的均匀速率;应用自定义过滤器以减少混叠;删除边缘瞬变。
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信号处理工具箱文档

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利用MATLAB的信号处理深入学习

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