Kaiser窗口

Kaiser窗口是到环形球形窗口的近似值，其中Mainlobe能量与侧链能量的比率最大化。对于特定长度的kaiser窗口，参数β控制相对侧链衰减。对于给定的β，相对侧链衰减相对于窗口长度固定。该声明凯泽斯（n，beta）计算一个长度N.带参数的Kaiser窗口bet。

作为β增加，相对旁瓣衰减降低，并且主瓣宽度增加。此屏幕截图显示了固定的相对侧链衰减如何保持相同的缺陷β随着长度变化的参数。

kaiser窗口的例子，长度为50和β在该示例中示出了1,4和9的参数。

使用matlab创建这些kaiser窗口^®命令行，键入以下内容：

n = 50;W1 = kaiser（n，1）;W2 = kaiser（n，4）;W3 = kaiser（n，9）;[W1，F] = FREQZ（W1 / SUM（W1），1,512,2）;[W2，F] = FREQZ（W2 / SUM（W2），1,512,2）;[W3，F] = FREQZ（W3 / SUM（W3），1,512,2）;绘图（F，20 * log10（ABS（[W1 W2 W3]））网格图例（'\ beta = 1'那'\ beta = 4'那'\ beta = 9'的）

要使用MATLAB命令行创建这些kaiser Windows，请键入以下内容：

W1 = kaiser（50,4）;W2 = kaiser（20,4）;W3 = Kaiser（101,4）;[W1，F] = FREQZ（W1 / SUM（W1），1,512,2）;[W2，F] = FREQZ（W2 / SUM（W2），1,512,2）;[W3，F] = FREQZ（W3 / SUM（W3），1,512,2）;绘图（F，20 * log10（ABS（[W1 W2 W3]））网格图例（'长度= 50'那'长度= 20'那'长度= 101'的）

冷杉设计的凯瑟窗

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有两个设计公式可以帮助您设计FIR滤波器，以满足一组使用Kaiser窗口的过滤器规范。实现相对的侧链衰减 -αDB，呢β（bet）参数是

$β = {\begin{array}{c} 0. 。 1102. （ α - 8. 。 7. 的）那 & α > 50. 那 \\ 0. 。 5842 {（ α - 21. 的）}^{0. 。 4.} + 0. 。 07886. （ α - 21. 的）那 & 50. \geq α \geq 21. 那 \\ 0. 那 & α < 21. 。 \end{array}$

用于过渡宽度 $δ. ω.$ Rad /样品，使用长度

$N. = \frac{α - 8.}{2 。 2 8. 5. δ. ω.} + 1$ 。

使用这些启发式机器设计的过滤器将大致满足规格，但您应该验证这一点。设计截止频率0.5的低通滤波器 $π.$ Rad /样品，过渡宽度0.2 $π.$ Rad / Sample和40 dB的衰减在滞留中，尝试

[n，wn，β] = kaiserord（[0.4 0.6] * pi，[1 0]，[0.01 0.01]，2 * pi）;H = FIR1（n，wn，kaiser（n + 1，beta），'noscale'）;

这凯塞罗德函数估计滤波器阶数、截止频率和满足给定的一组频域参数所需的Kaiser窗beta参数。

通带的纹波与阻带的纹波大致相同。从频率响应可以看出，该滤波器基本满足以下要求:

FVTool（H，1）

图Filter可视化工具 - 幅度响应（DB）包含UIMenu类型uItoolbar的轴和其他对象。具有标题幅度响应（DB）的轴包含类型线的对象。

Kaiser窗口

冷杉设计的凯瑟窗

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