slblocksearchdb.trainfrommodelsindir

训练建议引擎，以提高基于文件夹中的模型的快速插入结果

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语法

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(文件夹)

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir(文件夹,“排除”,排除)

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir (文件夹）中的模型改进搜索结果文件夹递归。

slblocksearchdb.trainfrommodelsindir (文件夹“排除”,除外责任）排除更新建议引擎的指定模型。

创建单元格数组exPath对于要排除的文件夹和要排除的模型。控件中的单元格数组可训练建议引擎slblocksearchdb.trainfrommodelsindir命令。

exPath = {“MyModels / testmodels”“MyModels / myvdp.slx”} slblocksearchdb.trainfrommodelsindir (“MyModels”，“排除”exPath)

该命令使用文件夹中的模型“MyModels”包括你指定的除外条款。

文件夹，其模型将用于训练建议引擎，指定为绝对路径或相对路径字符向量或字符串标量。

例子:“H: / MyModels / trainingmodels”“MyModels”

将建议引擎排除在训练之外的模型，指定为字符向量的单元格数组或字符串数组。指定要排除为完整路径或相对路径的文件夹或模型。模型名称必须包含文件扩展名.slx或. mdl．

例子:{'H:/MyModels/trainingmodels' 'MyModels/trainingmodels2' 'MyModels/myvdp.slx'}

在R2018a中引入

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