通过使用Metrics仪表板收集和研究度量数据

收集和查看质量评估指标的数据。

自定义指标仪表板布局和功能

配置合规性指标，增加指标阈值，并自定义指标仪表板布局。

收集模型度量编程

使用模型度量API以编程方式收集指标的模型，如子系统和块数。

型号指标

通过对模型返回度量数据的大小，复杂性，可读性，并符合标准和准则MathWorks公司提供的型号指标。

型号公制数据聚合

用于定义模型度量数据聚合和返回聚合的模型度量结果的选项。

对于非虚块计数创建一个自定义模式公制

通过创建一个新的模型度量slmetric.metric.createNewMetricClass函数和定义的度量算法。

确定建模克隆与度量仪表板，

您可以使用模型度量仪表板工具，通过在模型层次结构中标识精确的图形克隆来支持子系统重用。

使用模型顾问收集模型度量

评估模型的大小，复杂性和可读性，使用模型顾问运行模型指标检查。

收集合规性数据和浏览结果模型顾问

这个例子展示了如何使用度量仪表板，并利用该模型顾问探讨详细的合规结果，并修复合规性问题收集模型度量数据。

收集度量数据编程和查看数据通过度量仪表板，

这个例子说明了如何使用模型度量API收集模型度量数据的模型，然后通过使用度量仪表板，探索的结果。

修正了一个持续集成的系统工作流指标阈值违规

使用持续集成的工作流，调查模型是否违反度量阈值。

比较模型复杂和代码的复杂性度量

在基于模型的设计中评估系统的复杂性。