sdo。SampleOptions类

包:sdo

的参数抽样选项sdo.sample

描述

指定生成参数样例的方法选项，使用sdo.sample，用于灵敏度分析。

建设

Opt = sdo。SampleOptions创建一个sdo。SampleOptions对象，并将默认值赋给其属性。

使用点表示法修改属性值。例如:

opt = sdo.SampleOptions;opt.Method =“韩”；

属性

方法

采样方法，指定为以下值之一:

“随机”-从参数指定的概率分布中抽取随机样本。
的值RankCorrelation的属性sdo。ParameterSpace对象，用于采样。该软件采用Iman-Conover方法实现参数相关性。
“韩”-拉丁超立方样本从为参数指定的概率分布中绘制。使用这个选项可以比随机抽样更系统地填充空间。
的值RankCorrelation的属性sdo。ParameterSpace对象，用于采样。该软件采用Iman-Conover方法实现参数相关性。
“sobol”- Sobol准随机序列是从为参数指定的概率分布中绘制的。在高度系统地填充空间时使用此选项。由于Sobol方法是确定的，如果您想要稍微不同的序列，请修改MethodOptions财产。有关更多信息，请参见生成准随机数(统计和机器学习工具箱)．
的值RankCorrelation的属性sdo。ParameterSpace对象，用于采样。该软件采用Iman-Conover方法实现参数相关性。
需要统计和机器学习工具箱™软件。
“荷”- Halton准随机序列是从为参数指定的概率分布绘制的。像Sobol方法一样，你可以使用Halton方法来高度系统地填充空间。而Sobol方法在参数集中参数较多的情况下，给出了更系统的空间填充。因为Halton方法是确定的，如果你想要稍微不同的序列，设置MethodOptions财产。有关更多信息，请参见生成准随机数(统计和机器学习工具箱)．
的值RankCorrelation的属性sdo。ParameterSpace对象，用于采样。该软件采用Iman-Conover方法实现参数相关性。
需要统计和机器学习工具箱软件。
连系动词的-从联结中随机抽取样本。使用此选项可使用copula强制参数之间的相关性。中指定联结函数族和相关类型MethodOptions财产。的值也必须指定RankCorrelation的属性sdo。ParameterSpace对象，用于采样。
需要统计和机器学习工具箱软件。

有关采样方法的更多信息，请参见为灵敏度分析生成参数样本．

默认值:“随机”

MethodOptions

示例方法选项，指定为结构。MethodOptions仅适用于方法指定为“sobol”，“荷”,或连系动词的．

方法是“sobol”-由于Sobol方法是确定的，如果你想生成稍微不同的序列，修改默认值MethodOptions．指定MethodOptions作为具有以下字段的结构:
- 跳过-在Sobol点序列中要忽略的初始点数，指定为非负整数。默认值为1．
- 飞跃- Sobol序列中所选点之间要忽略的点数，指定为非负整数。默认值为0．
- ScrambleMethod- Sobol序列点的洗牌，指定为具有以下字段的结构:
  - 类型- scramble方法的名称，指定为“MatousekAffineOwen”(Matousek-Affine-Owen置乱算法[1])．带有置乱的Sobol集合是不确定的。使用该算法的连续运行生成不同的点。方法重置随机数生成器以始终生成相同的Sobol序列点rng命令。
  - 选项-指定为空单元格数组。
  例如，指定ScrambleMethod作为结构(“类型”,“MatousekAffineOwen”,选项”,{{}})．
  如果不希望打乱序列，请指定ScrambleMethod作为［］．
  的默认值。ScrambleMethod是0 x0结构．
- PointOrder- Sobol序列点产生的顺序，指定为以下之一:
  - “标准”-产生的点匹配原来的Sobol序列实现。
  - “graycode”- Sobol序列是使用索引的Gray代码而不是索引本身的实现生成的。
  的默认值。PointOrder是“标准”．
Sobol方法用于高度系统的空间填充。然而，某些组合的MethodOptions值可能导致序列点聚集而不填充空间。在您使用sdo.sample，查看生成的样本，以确保它们填充了空间。
方法是“荷”-由于Halton方法是确定性的，如果你想生成稍微不同的序列，修改默认值MethodOptions．指定MethodOptions作为具有以下字段的结构:
- 跳过-在Halton点序列中要忽略的初始点数，指定为非负整数。默认值为1．
- 飞跃-在Halton序列的选定点之间要忽略的点数，指定为非负整数。默认值为0．
- ScrambleMethod- Halton序列点的洗牌，指定为具有以下字段的结构:
  - 类型- scramble方法的名称，指定为“RR2”(reverse-radix算法[２])．
  - 选项-指定为空单元格数组。
  例如，指定ScrambleMethod作为结构(“类型”,“RR2”,选项”,{{}})．
  如果不希望打乱序列，请指定ScrambleMethod作为［］．
  的默认值。ScrambleMethod是0 x0结构．
霍尔顿法用于高度系统的空间填充。然而，某些组合的MethodOptions值可能导致序列点聚集而不填充空间。在您使用sdo.sample，查看生成的样本，以确保它们填充了空间。
方法是连系动词的- - - - - -MethodOptions是一个包含以下字段的结构:
- 家庭—Copula族，指定为以下值之一:
  - “高斯”-高斯联结
  - “t”- t联结
  默认值为“高斯”．
- 类型—等级关联类型，指定为以下值之一:
  - “枪兵”-斯皮尔曼的等级相关性
  - “假象”-肯德尔的等级相关性
  默认值为“枪兵”．
- 景深- t联结的自由度，指定为正数。
  对于高斯联结，指定景深作为［］．规范的景深对于t联结是必需的。
  默认值为［］．

复制语义

价值。要了解值类如何影响复制操作，请参见复制对象．

例子

全部折叠

指定随机抽样方法

打开实时脚本

Opt = sdo。SampleOptions

方法:[0x0 struct]

指定拉丁超立方抽样方法

打开实时脚本

opt = sdo.SampleOptions;opt.Method =“韩”；

指定Sobol采样方法

打开实时脚本

创建一个默认选项集。

opt = sdo.SampleOptions;

将采样方法指定为Sobol。

opt.Method =“sobol”；

指定置乱方法。

struct(struct)“类型”，“MatousekAffineOwen”，“选项”{{}});

指定基于copula的采样方法

打开实时脚本

opt = sdo.SampleOptions;opt.Method =连系动词的；opt.MethodOptions.Family =“t”；option . methodoptions . dof = 2;

参考文献

[1] Matousek J. <关于锚定盒的l2 -差异>。复杂性杂志．1998年第14卷第4期，第527-556页。

[2]科西斯，L.和W. J.怀特。低差异序列的计算研究。ACM数学软件汇刊．1997年第2期，第23卷，第266-294页。

另请参阅

sdo.sample

主题

为灵敏度分析生成参数样本