主要内容

betapdf.

β概率密度函数

句法

y = betapdf(x,a,b)

描述

y = betapdf(x,a,b)计算每个值的Beta PDFX使用相应的参数一种B.X一种, 和B.可以是所有具有相同尺寸的向量,矩阵或多维阵列。标量输入被扩展到具有相同其他输入尺寸的常数阵列。参数in.一种B.必须是积极的,而且值X必须躺在间隔内[0,1]

对于给定值的β概率密度函数X并给定对参数一种B.

y = F X | 一种 B. = 1 B. 一种 B. X 一种 - 1 1 - X B. - 1 一世 [ 0. 1 ] X

在哪里B.(·)是测试功能。(0 1)上的均匀分布是βPDF的简并案例一种= 1B.= 1。

一种似然函数PDF是否被视为参数的函数。最大似然估计(MLES)是最大化固定值的似然函数的参数的值X

例子

a = [0.5 1;2 4] A = 0.5000 1.0000 2.0000 4.0000 y = betapdf(0.5,a,a)y = 0.6366 1.0000 1.5000 2.1875

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

在R2006A之前介绍