ķ-最近邻分类器模型，指定为aClassificationKNN对象。

样本数据用于训练模型，指定为表。每行资源描述对应于一个观测，而每一列对应于一个预测变量。可选地,资源描述可以包含用于响应变量一个附加列。多列变量和除字符向量的单元阵列的其他单元阵列是不允许的。

如果资源描述包含用于列车响应变量mdl，那么你就需要指定ResponseVarName或ÿ。

如果你训练mdl使用包含在采样数据表格，则对于输入数据边缘还必须在表中。

数据类型：表格

中指定为变量名的响应变量名资源描述。如果资源描述包含用于列车响应变量mdl，那么你就需要指定ResponseVarName。

您必须指定ResponseVarName为一个字符向量或标量的字符串。例如，如果响应变量被存储为tbl.response，然后将其指定为“响应”。否则，软件处理的所有列资源描述， 包含tbl.response预测因子。

响应变量必须是明确的，字符或字符串数​​组，逻辑或数字载体，或字符向量的单元阵列。如果响应变量是一个字符数组，则每个元素必须对应于所述阵列的一行。

数据类型：字符|串

预测数据，其指定为数值矩阵。每行X代表一个观察，每一列代表一个变量。

数据类型：单|双

类标签，指定为分类，字符或字符串数​​组，逻辑或数字载体，或字符向量的单元阵列。每行ÿ表示的对应行的分类X。

数据类型：分类|字符|串|合乎逻辑|单|双|细胞

观察权重，指定为数值向量或一个变量的名称中的资源描述。

如果您指定权重作为数字向量，则尺寸权重必须等于行中数X或资源描述。

如果您指定权重作为变量的名称中的资源描述，则名称必须是一个字符向量或标量的字符串。例如，如果权重被存储为tbl.w,然后指定权重如'W'。否则，软件处理的所有列资源描述， 包含tbl.w预测因子。

如果您指定权重，那么边缘函数在的每一行中对观察值进行加权X或资源描述与在相应的权重权重。

例子:'权重'， 'W'

数据类型：单|双|字符|串