修剪

通过修剪产生分级子树的序列

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句法

树1 =剪枝（树）树1 =修剪（树，名称，值）

树1=剪枝（树）创建分类树的副本树其最佳修剪序列填充。

树1=剪枝（树，名称，值）创建了一个指定的附加选项的修剪树名称，值对论点。您可以按照任何顺序指定多个名称 - 值对参数名1，值1，...，NameN，值N。

`树`	与创建的分类树`fitctree`。

指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和值是对应的值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。

`'Α'`	一个数字标。`修剪`梅干`树`到修剪成本的指定值。
`'水平'`	从一个数字标`0`（不修剪），以这种树的修剪最大水平`MAX（tree.PruneList）`。`修剪`返回修剪到这个层次树。
`“节点”`	从元素的数字矢量`1`至`tree.NumNodes`。任何`树`分支节点列在`节点`在成为叶节点`树1`，除非它们的父节点也修剪。

树1

分类树。

开立真实脚本

构建并显示费舍尔的虹膜数据完整的分类树。

加载fisheriris;varnames = {'SL'，'SW'，'PL'，'PW'};T1 = fitctree（MEAS，物种，'MinParentSize'5，'PredictorNames'，varnames）;视图（T1，'模式'，'图形'）;

构建并显示最佳修剪序列的下一个最大的树。

T2 =剪枝（T1，'水平'，1）;视图（T2，'模式'，'图形'）;

树1 =剪枝（树）返回决策树树1这是完整的，未修剪树，但增加了最佳修剪信息。如果你创建了这是唯一有用的树通过修剪另一棵树，或使用fitctree与修剪设置功能“关”。如果您计划多次修剪树沿着最佳修剪序列，它是更有效先创建最佳修剪序列。

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