logP

记录判别分析分类器的无条件概率密度

语法

lp = logP (obj Xnew)

描述

lp= logP (obj,Xnew)的每一行的无条件概率密度的日志Xnew,利用判别分析模型计算obj

输入参数

obj

判别分析分类器,产生使用fitcdiscr

Xnew

矩阵,其中每一行表示一个观测值,每一列表示一个预测值。中的列数Xnew必须等于预测器的数量obj

输出参数

lp

具有相同行数的列向量Xnew。的对应行的无条件概率密度的对数Xnew

例子

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构建一个判别分析分类器的费雪虹膜数据,并检查其预测平均测量。

加载Fisher的虹膜数据,构建一个默认的判别分析分类器。

负载fisheririsMdl = fitcdiscr(量、种类);

找出应用于平均虹膜的判别模型的对数概率。

logPAverage = logP (Mdl,意味着(量))
logPAverage = -1.7254

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