removeLearners

紧凑回归集成的删除成员

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句法

cens1 = removeLearners（经社，IDX）

cens1= removeLearners（CENS，IDX）创建了一个紧凑回归集成到相同CENS仅没有在集合成员IDX向量。

CENS

紧凑回归集成，具有构造紧凑。

IDX

正整数的向量在条目1至cens.NumTrained，其中cens.NumTrained是成员在数CENS。cens1包含的成员CENS除了那些在指数IDX。

通常情况下，你设置IDX = j的：cens.NumTrained对于一些正整数Ĵ。

cens1

紧凑回归集成，等同于CENS除cens1不包含的成员CENS在指数IDX。

开立真实脚本

创建一个紧凑的回归集成。通过去除合奏的成员进一步压缩它。

加载carsmall数据集和选择重量和气瓶作为预测。

加载carsmallX = [重量缸];

列车采用LSBoost回归合奏。指定树桩作为弱学习。

T = templateTree（'MaxNumSplits'，1）;ENS = fitrensemble（X，MPG，'方法'，'LSBoost'，“学习者”，T，...'CategoricalPredictors'，2）;

创建一个紧凑的分类集成CENS从ENS。

经社=紧凑（ENS）;

取下合奏的最后50名成员。

IDX = cens.NumTrained-49：cens.NumTrained;cens1 = removeLearners（经社，IDX）;

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