使用Box Plots比较分组数据

此示例显示如何通过创建缺口盒绘图来比较两组数据。缺口显示样品之间的中位数的可变性。计算槽口的宽度，以便在5％的意义水平下，缺口不重叠的盒子具有不同的中位数。重要性水平基于正常分布假设，但是中位数的比较对于其他分布来说是合理的稳健性。比较框绘图中位于视觉假设试验，类似于T.用于手段的测试。有关盒子图的不同功能的更多信息，请参阅框图。

加载渔民数据集。数据集包含来自SEPALS的长度和宽度测量，以及三种虹膜花的花瓣。将Sepal宽度数据存储为setosa虹膜S1以及versicolor虹膜的萼片宽度数据如S2。

加载渔民s1 = meas（1：50,2）;S2 = MEAS（51：100,2）;

使用示例数据创建一个缺口盒绘图，并将每个框标记，其中包含Iris物种的名称。

Boxplot（[S1 S2]，“缺口”那'开'那......'标签'，{'setosa'那'versicolor'}）

这两个盒子的凹口不重叠，这表明特套筒和葡萄球菌虹膜的中值宽度在5％的意义水平下显着不同。Versicolor盒中的红色中位线既不是versicolor框中的红色中值，似乎居中在其框中，这表明每个样本都略微偏斜。此外，setosa数据包含一个异常值，而versicolor数据不包含任何异常值。

而不是使用boxplot.功能，可以使用榜文MATLAB®功能要创建盒子图。通过使用来重新创建先前的情节榜文功能而不是boxplot.。

speciesName =分类（物种（1：100））;萼宽度= MEAS（1：100,2）;b = boxchart（speciesname，sepalwidth，“缺口”那'开'）;

每个陷阱都创造的榜文是一个锥形的阴影区域，周围的线。阴影有助于更好地识别凹口。

使用的一个优点榜文是该函数创造了一个榜文Object，您可以使用点表示法轻松更改其属性。例如，您可以通过指定来改变晶须的样式WhiskerLinestyle.物质的财产B.。

B.WhiskerLineStyle =' - ';

有关使用优势的更多信息榜文，看看替代功能。

另请参阅

榜文|boxplot.|IQR.|中位数

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