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控制图表

控制图显示随时间的过程样本的测量值。测量结果与用户定义一起绘制规格限制并处理定义控制限制。然后可以将该过程与其规范进行比较 - 看它是掌控之中或者失控

图表只是一个监控工具。如果该图表指示该过程中不可取的,系统的变化,可能会发生控制活动。控制图表用于发现变化,以便可以调整该过程以减少它。

控制图表是创建的ControlChart.功能。可以指定以下任何图表类型:

  • xbar或意思

  • 标准偏差

  • 范围

  • 指数加权移动平均值

  • 个人观察

  • 移动范围的个人观察

  • 移动平均个人观察

  • 比例有缺陷

  • 有缺陷的数量

  • 每单位缺陷

  • 缺陷的数量

使用控制规则ControlRules.功能。以下示例说明了如何使用Western Electric规则在Xbar图表上标记控制测量值。

首先加载样本数据。

加载部分

使用Western Electric 2规则(3点至少2个标准误差在中心线上方的2个标准误差中的2个规则来构造XBar控制图,以标记OUT OUT控制测量。

st = controlchart(跳动,'规则''we2');

为了更好地了解西方电气2规则,计算和绘制图表上的2个标准错误。

x = st.mean;cl = st.mu;se = st.sigma./sqrt(st.n);抓住绘图(CL + 2 * SE,'M'

图包含轴。带有标题XBar控制图的轴包含5个类型的类型。这些对象代表数据,违规,中心,LCL / UCL。

确定违反控制规则的测量值。

r = controlRules('we2',x,cl,se);我=找到(r)
我=6×121 23 24 25 26 27 27

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