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统计和机器学习工具箱™提供了用于设计实验的工具,分析可靠性和生存数据,过程质量控制和数据监控。
实验的设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果(反应)。您可以设计实验,包括完整和分数阶段,D-Optimal,准随机和响应面设计,或可视化实验结果。
生存分析研究了事件发生的时间。可视化和估计参数,计算生存和危险功能,并拟合半参数模型来审查或未审查的寿命数据。
统计过程控制技术监测并评估工业过程的质量。测量过程能力,执行Gage重复性和再现性研究,并使用控制图监控过程数据。
通过建模来自汽车燃料喷射系统的节流阀故障的时间来分析终身数据。
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