主要内容

实验设计(DOE)

系统数据收集规划实验

被动数据收集导致统计建模中的许多问题。观察到响应变量的更改可能与个体中观察到的变化相关因素(过程变量)。多种因素的同时变化可能产生难以分离成单个效果的相互作用。观察可能是依赖的,而数据的模型认为它们是独立的。

设计的实验解决了这些问题。在设计的实验中,积极地操纵数据产生过程以提高信息的质量和消除冗余数据。所有实验设计的共同目标是尽可能地收集数据,同时提供足够的信息以准确估计模型参数。

职能

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FF2N. 两级全阶层设计
全面 完整的因素设计
弗拉弗物品 分数阶乘设计
Fracfacten. 分数阶乘设计发电机
bbdesign. Box-Behnken设计
ccdesign. 中央复合设计
烛光 D.使用行交换的候选集合的优化设计
候选集合生成
丁字干 坐标交换
da D.- 优化的增强
Dcovary. D.- 优化的设计与固定的协变量
罗克希 行交换
rsmdemo. 互动响应表面演示
lhsdesign. 拉丁超立体样本
lhsnorm. 拉丁超立机来自正态分布
哈空间 哈尔顿Quasirandom点集
qrandstream. 构建准随机数流
sobolset. Sobol quasirandom点集
InteractionPlot. 分组数据的交互绘图
maineffecectsplot. 分组数据的主要效果绘图
多季度 分组数据的Multivari图表
rsmdemo. 互动响应表面演示
rstool. 交互式响应面模拟

话题

完整的因素设计

所有治疗的设计

分数阶乘设计

所选治疗的设计

响应面设计

二次多项式模型

使用六种Sigma技术的设计改进发动机冷却风扇

此示例显示如何通过设计,使用定义,测量,分析,改进和控制(DMAIC)设计来提高发动机冷却风扇的性能。

D-最佳设计

最小方差参数估计