互动响应曲面造型
rstool
rstool(X,Y,模型
)
rstool(X,Y,模型
,α)
rstool(X,Y,模型
,α,的XName,yname)
rstool
打开用于交互式调查多维响应面模型的一维轮廓的图形用户界面。
默认情况下,该接口与数据打开hald.mat
并用恒定的,线性的,并且交互项拟合响应面。
显示图的序列,每个示出针对单个预测器的响应表面的轮廓,以保持固定所有其他预测。rstool
绘制用于拟合的响应面为两个红色曲线的95%的同时置信带。预测值被显示在文本框在水平轴上,并通过在图的垂直虚线的蓝线被标记。预测值是通过编辑文本框或通过拖动蓝色虚线改变。当您更改预测的价值,所有地块更新,以显示在预测空间的新点。
在较低的弹出式菜单左侧的接口允许你在以下型号中进行选择:
线性
- 常量和线性项(缺省值)
纯二次
- 常量,线性和平方项
互动
- 常量,线性的,并且交互项
二次全
- 常量,线性,互动和平方项
请点击出口打开下面的对话框:
该对话框允许您保存有关适合MATLAB信息®工作区变量与有效的名称。
rstool(X,Y,
打开界面与预测数据模型
)X
在响应数据ÿ
和拟合模型模型
。不同的预测变量应该会出现在不同的列X
。ÿ
可以是一个矢量,对应于单个响应,或矩阵,具有对应于多个响应列。ÿ
必须有尽可能多的元件(或行,如果它是一个矩阵),为X
有行。
可选的输入模型
可以是以下的任何一个:
“线性”
- 常量和线性项(缺省值)
'purequadratic'
- 常量,线性和平方项
'相互作用'
- 常量,线性的,并且交互项
“二次”
- 常量,线性,互动和平方项
指定任意顺序的多项式模型,或不具有常数项的模型,使用的矩阵模型
如上述x2fx
。
rstool(X,Y,
使用模型
,α)100(1-α)
%的全球置信区间的田块新的观测。
rstool(X,Y,
标签使用轴模型
,α,的XName,yname)的XName
和yname
。以不同的方式标记每个插曲,的XName
和yname
可以是字符串数组或字符向量的单元阵列。
以下用途rstool
以可视化的3-d的化学反应数据的二次响应曲面模型中reaction.mat
:
负载反应的α= 0.01;%显着性水平rstool(反应物,速率, '二次',α,XN,YN)
该rstool
接口用于通过rsmdemo
可视化模拟实验的结果,在这样的数据reaction.mat
。正如描述响应曲面设计,rsmdemo
使用响应面模型在由用户要么或由设计的实验指定的预测因子的组合,以产生仿真数据。