lhsnorm

从正态分布拉丁方样本

句法

X = lhsnorm(亩,西格玛,n)的
X = lhsnorm(亩,SIGMA,N,
[X,Z] = lhsnorm(...)

描述

X = lhsnorm(亩,西格玛,n)的返回ñ-通过-p矩阵,X含有尺寸的拉丁超立方样品ñp维多元正态分布与平均向量,和协方差矩阵,西格玛

X类似于从多元正态分布的随机样本,但调整各列的边缘分布,使得其边缘样本分布为接近其理论正态分布。

X = lhsnorm(亩,SIGMA,N,控制样品中平滑的量。如果“关”中,每个列具有在概率规模等间隔的点。换言之,每列是值的置换G(0.5 / N),G(1.5 / N),...,G(1-0.5 / n)的,其中G对于该列的边缘分布的逆累积正态分布。如果'上'(缺省值),每一列具有点均匀分布的概率规模。例如,代替0.5 / n的您使用具有上的间隔的均匀分布的值(0 / N,1 / N)

[X,Z] = lhsnorm(...)也回报ž中,边缘人之前的原始多变量正常样本被调节,以获得X

参考

[1]斯坦,M.“使用拉丁超立方抽样模拟的大样本性质”。Technometrics。卷。29,第2期,1987,第143-151。校正,卷。32,第367。

也可以看看

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