拉丁方样本
X = lhsdesign(N,P)
X = lhsdesign(..., '平滑', '关闭')
X = lhsdesign(..., '标准',标准
)
X = lhsdesign(..., '迭代',k)的
X = lhsdesign(N,P)
返回ñ-通过-p矩阵,X
含有的拉丁超立方样品ñ
每个值p
变量。对于每一列X
中,ñ
值进行随机与一个分布式各区间(0,1 / n)的
,(1 / N,2 / n)的
,...,(1-1 / N,1)
,以及它们是随机排列。
X = lhsdesign(..., '平滑', '关闭')
在上述的时间间隔的中点处产生点:0.5 / n的
,1.5 / n的
,...,1-0.5 / N
。默认值是'上'
。
X = lhsdesign(..., '标准',
迭代产生拉丁超立方体样品找到根据的佼佼者标准
)标准
,其可以是'没有'
,“最大最小”
, 要么“相关性”
。
标准 | 描述 |
---|---|
|
没有迭代。 |
|
最大化点之间的最小距离。这是默认的。 |
|
减少相关。 |
X = lhsdesign(..., '迭代',k)的
遍历达ķ
在试图次根据指定的准则改进设计。默认值是K = 5
。