被动数据收集导致统计建模中的许多问题。观察到响应变量的变化可能与个体的观察到的变化相关因素(过程变量)。多种因素的同时变化可能产生难以分离成单个效果的相互作用。观察可能是依赖的,而数据模型则认为它们是独立的。
设计的实验解决了这些问题。在设计的实验中,积极地操纵数据产生过程以提高信息的质量和消除冗余数据。所有实验设计的共同目标是尽可能地收集数据,同时提供足够的信息以准确估计模型参数。
所有治疗的设计
所选治疗的设计
二次多项式模型
此示例显示如何通过设计,使用定义,测量,分析,改进和控制(DMAIC)来改进发动机冷却风扇的性能。
最小方差参数估计