主要内容

实验设计(DOE)

系统数据收集规划实验

被动数据收集导致统计建模中的许多问题。观察到响应变量的变化可能与个体的观察到的变化相关因素(过程变量)。多种因素的同时变化可能产生难以分离成单个效果的相互作用。观察可能是依赖的,而数据模型则认为它们是独立的。

设计的实验解决了这些问题。在设计的实验中,积极地操纵数据产生过程以提高信息的质量和消除冗余数据。所有实验设计的共同目标是尽可能地收集数据,同时提供足够的信息以准确估计模型参数。

职能

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FF2N. 两级全阶层设计
全面 完整的阶乘设计
弗拉芒物 分数阶乘设计
Fracfacten. 分数阶乘设计发电机
bbdesign. Box-Behnken设计
ccdesign. 中央复合设计
烛光 D.使用行交换的候选集中的优化设计
候选集生成
灯笼 坐标交换
da D.- 优化的增强
Dcovary. D.- 优化的设计与固定的协变量
行交换
rsmdemo. 互动响应表面演示
lhsdesign. 拉丁超立方体样本
lhsnorm. 拉丁超立机来自正态分布
哈空间 哈尔顿Quasirandom点集
qrandstream. 构建准随机数流
sobolset. Sobol quasirandom point集
InteractionPlot. 分组数据的交互绘图
maineffectsplot. 分组数据的主要效果图
多元曲线 分组数据的Multivari图表
rsmdemo. 互动响应表面演示
rstool. 交互式响应曲面建模

话题

完整的因素设计

所有治疗的设计

分数阶乘设计

所选治疗的设计

响应面设计

二次多项式模型

使用六种Sigma技术的设计改进发动机冷却风扇

此示例显示如何通过设计,使用定义,测量,分析,改进和控制(DMAIC)来改进发动机冷却风扇的性能。

D-最佳设计

最小方差参数估计