代码生成

生成C / C ++代码和MEX功能统计和机器学习工具箱™功能

MATLAB^®编码器™从支持代码生成的统计和机器学习工具箱函数中生成可读和可移植的C和c++代码。万博1manbetx例如，通过使用代码生成将训练有素的支持向量机(SVM)分类模型部署到设备上，可以对无法运行MATLAB的硬件设备上的新观察结果进行分类。万博1manbetx

您可以通过几种方式为统计和机器学习工具箱函数生成C/ c++代码。

代码生成的目标函数（预测，随机，knnsearch，要么rangesearch)的机器学习模式-使用saveLearnerForCoder，loadLearnerForCoder,代码生成。通过使用保存训练模型saveLearnerForCoder。定义一个入口点函数，使用以下命令加载保存的模型loadLearnerForCoder并调用该对象的功能。然后用代码生成生成的入口点函数的代码。
代码生成的预测和更新树模型中，SVM模型，线性模型，或多类纠错输出编码（ECOC）的功能，使用SVM或线性二进制学习者分类模型 - 创建编码器通过使用配置器learnerCoderConfigurer然后通过使用产生的代码generateCode。可以更新在所生成的C / C ++代码模型参数，而无需重新生成代码。
支持代码生成使用的其他函数万博1manbetx代码生成。定义调用该函数，支持代码生成的入口点函数。万博1manbetx然后通过使用产生的C / C ++的入口点函数代码代码生成。

还可以生成定点C / C ++代码用于SVM模型，决策树模型，和决策树的合奏的预测。这种类型的代码生成的需要定点设计师™。

对于功能，它支持代码生成，看到一个列表万博1manbetx功能列表（C / C ++代码生成）

要了解代码生成，请参见介绍代码生成。

功能

`saveLearnerForCoder`	将模型对象保存到文件中，以便生成代码
`loadLearnerForCoder`	从保存的模型中重构模型对象以生成代码
`generateLearnerDataTypeFcn`	生成函数定义的数据类型为固定点代码生成

learnerCoderConfigurer 创建机器学习模型的编码器配置者

`ClassificationTreeCoderConfigurer`	编码器配置的二叉决策树模型多类分类
`ClassificationSVMCoderConfigurer`	编码器配置器对支持向量机（SVM），用于单万博1manbetx类和二元分类
`ClassificationLinearCoderConfigurer`	编码器配置器用于高维数据的线性二元分类
`ClassificationECOCCoderConfigurer`	编码器配置器用于使用二进制学习者多类模型

`RegressionTreeCoderConfigurer`	编码器配置器二叉决策树回归模型
`RegressionSVMCoderConfigurer`	编码器配置器对支持向量机（SVM）的回归模万博1manbetx型
`RegressionLinearCoderConfigurer`	编码器配置器为线性回归模型具有高维数据