按名称访问变量。

通过使用变量（列）名称和点索引，可以访问变量数据或选择变量子集。加载示例数据集数组。显示中变量的名称医院．

负载医院hospital.Properties.VarNames（：）

ans=7x1电池{'LastName'}{'Sex'}{'Age'}{'Weight'}{'Smoker'}{'BloodPressure'}{'Trials'}

数据集数组有7个变量（列）和100个观察值（行）。你可以双击医院在工作区窗口中查看变量编辑器中的数据集数组。

绘制直方图。

绘制变量中数据的直方图重量．

图直方图（医院、体重）

直方图显示权重分布为双峰分布。

按类别对数据进行分组。

画一个方框图重量按中的值分组性别(男性和女性)。也就是说，使用变量性别作为分组变量。

图：箱线图（医院、体重、医院、性别）

箱形图表明，性别决定了体重的双峰型。

选择变量的子集。

创建一个只有变量的新数据集数组姓氏,性别,重量．您可以通过名称或列号访问变量。

ds1 =医院(:,{“姓氏”,“性”,“重量”}); ds2=医院（：，[1,2,4]）；

数据集数组ds1的和ds2它们是等价的。使用括号( )为数据集数组编制索引以保留数据类型时；即，从数据集数组的子集创建数据集数组。还可以使用变量编辑器从变量和观测的子集创建新的数据集数组。

转换变量数据类型。

转换变量的数据类型吸烟者从逻辑到标称的标签没有和对．

医院.吸烟者=名义（医院.吸烟者{“不”,“是的”}); 班级（医院、吸烟者）

ans =“名义”

探索数据。

显示项目的前10个元素吸烟者．

医院.吸烟者（1:10）

ans=10 x1名义是的，不，不，不，不，不，不

如果要更改标称阵列中的标高标签，请使用设置标签．

添加变量。

变量血压是一个100×2的阵列。第一列对应收缩压，第二列对应舒张压。将此数组拆分为两个新变量，系统压力和底压力．

hospital.SysPressure=hospital.BloodPressure（：，1）；hospital.dipressure=hospital.BloodPressure（：，2）；hospital.Properties.VarNames（：）

ans=9x1电池“性”{的LastName}{}{‘年龄’}{“重量”}{“烟民”}{“血压”}{“试验”}{‘SysPressure} {' DiaPressure '}

数据集数组，医院，有两个新变量。

按名称搜索变量。

使用正则表达式在中查找变量医院具有“压力”以他们的名义。创建仅包含这些变量的新数据集数组。

bp=regexp（hospital.Properties.VarNames，“压力”); bpIdx=cellfun（@isempty，bp）；bpData=医院（：，~bpIdx）；bpData.Properties.VarNames（：）

ans=3x1电池{'BloodPressure'} {' sypressure '} {' dipressure '}

新的数据集数组，bpData，只包含血压变量。

删除变量。

删除变量血压从数据集数组中，医院．

医院。血压= [];hospital.Properties.VarNames（：）

ans=8 x1细胞{'LastName'}{'Sex'}{'Age'}{'Weight'}{'Smoker'}{'Trials'}{'SysPressure'}{'dipressure'}

变量血压不再在数据集数组中。