数据类型
职能
班级
数据集 |
(不推荐)用于统计数据的阵列 |
话题
分类数据
标称和序数阵列存储具有有限的离散级别的数据，这可能或可能没有自然顺序。
易于操纵类别级别，进行统计分析，并减少内存需求。
分组变量是用于组或分类观测的实用程序变量。
虚拟变量允许您调整分类数据，以用于分类和回归分析。
了解支持标称和序数数组的MATLAB函数。万博1manbetx
使用。创建标称数组和序数数组义务和序单， 分别。
将数字数据分类为分类序数阵列序单。
使用标称或序数阵列更改类别级别的标签setlabels.。
从标称或序数阵列添加和下降级别。
使用mergelevels.。
在标称或序数数组中重新排列类别级别ReorderLevels.。
确定序数阵列的排序顺序。
根据分类变量的级别划分数据。
计算分类变量级别分组的摘要统计信息。
类别(组)间显著性差异的检验方法是使用aT.- 最低，双向ANOVA（方差分析）和Anocova（协方差分析）分析。
按类别或组对数据进行索引和搜索。
使用分类阵列与分类协变量进行回归Fitlm.。
数据集的数组
数据集数组与异构类型存储数据。
从Matlab工作区中存在的数字数组或异构变量创建数据集数组。
从以制表符分隔或逗号分隔的文本或Excel文件的内容创建数据集数组。
在数据集数组中添加和删除观察。
在数据集数组中添加和删除变量。
使用数据集数组变量及其数据。
从数据集数组中选择一个观察对象或观察对象的子集。
使用命令行排序DataSet数组中的观察（行）。
合并数据集阵列使用加入。
重新格式化数据集阵列使用堆和un。
查找、清理和删除数据集数组中缺少数据的观察结果。
对数据集数组执行计算，包括使用分组变量进行平均和汇总。
将数据集数组从MATLAB Workspace导出到文本或电子表格文件。
MATLAB变量编辑器提供了一个方便的接口，用于查看，修改和绘制数据集数组。
学习在数据集数组中建立索引的多种方法。
此示例显示如何使用DataSet阵列执行线性和逐步回归分析。
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