主要内容
按类别分组的摘要统计数据
注
这个名义上和依次的不建议使用数组数据类型。要表示有序和无序的离散非数值数据，请使用范畴数组而不是数据类型。
按类别分组的摘要统计数据
此示例演示如何计算按分类变量级别分组的摘要统计信息。可以使用计算数值数组或数据集数组的组摘要统计信息grpstats.
加载样本数据。
负载医院
数据集数组，医院，有7个变量（列）和100个观察值（行）。
按类别计算汇总统计信息。
变量性是具有两个级别的标称阵列，男性和女性. 计算每个性别的最小和最大权重。
统计数据=grpstats（医院、，“性”,{“敏”,“马克斯”},“数据变量”,“重量”)
统计数据=性别组计数最小体重最大体重女性53 111 147男性47 158 202
数据集数组，统计数据，具有与变量级别对应的观察值性. 变量最小重量包含每组的最小权重和变量最大重量包含每组的最大重量。
按多个类别计算摘要统计信息。
变量吸烟者是具有值的逻辑数组1.对于吸烟者和价值观0不吸烟的人。计算每个性别和吸烟组合的最小和最大重量。
统计数据=grpstats（医院、{“性”,“吸烟者”},{“敏”,“马克斯”},...“数据变量”,“重量”)
统计数据=性吸烟者群体计数最小体重最大体重女性0女性假401114女性1女性真1315146男性0男性假26158194男性1男性真21164202
数据集数组，统计数据，每个级别的组合都有一个观察行性和吸烟者在原始数据中。
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