绘图数据分组按类别
注意
该公称和序数词不推荐组数据类型。代表有序和无序的离散，非数值数据，使用分类数组（MATLAB）数据类型来代替。
绘图数据分组按类别
这个例子展示了如何通过绘制分类变量的水平分组数据。
加载样本数据。
加载carsmall
变量促进包含100辆样本汽车加速度测量。变量起源是含有原产国对于每个汽车的字符阵列。
创建一个标称阵列。
兑换起源到标称阵列。
原点=额定（原点）;getlevels（产地）
ANS =1X6标称法国德国意大利日本瑞典美国
有样品在原籍六个独特的国家。默认，公称订单的国家升序字母顺序排列。
绘图数据按类别分组。
绘制箱线图促进，通过分组起源。
图箱线图（加速度，产地）标题（“加速，通过分组的原产地”）
箱形图出现在相同的顺序分类级别（使用reorderlevels改变类别的顺序）。
一些看法有意大利的原产国。
制表类别计数。
每个国家的样本列成表格的汽车数量。
制表（产地）
值计数百分比法4 4.00％德国9 9.00％意大利1 1.00％日本15 15.00％瑞典2 2.00％美国69％69.00
只有一辆车是在意大利制造。
下降的类别。
从样本中删除意大利汽车。
Acceleration2 =加速（产地〜='意大利'）;Origin2 =原点（产地〜='意大利'）;getlevels（Origin2）
ANS =1X6标称法国德国意大利日本瑞典美国
尽管从意大利汽车已不再样品中，标称变量，Origin2，仍然有类别意大利。请注意，这是故意的，在一个明确的阵列的水平并不一定与该值一致。
下降的类别级别。
用droplevels去除意大利类别。
Origin2 = droplevels（Origin2，'意大利'）;制表（Origin2）
值计数百分比法4 4.04％，德国9 9.09％日本15 15.15％瑞典2 2.02％，美国69％，69.70
该意大利类别是不再标称阵列中，Origin2。
绘图数据按类别分组。
绘制的箱形图Acceleration2，通过分组Origin2。
图箱线图（Acceleration2，Origin2）标题（“加速，通过分组的原产地”）
情节不再包括来自意大利的汽车。
也可以看看
箱形图|droplevels|公称|reorderlevels
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