索引和搜索使用名义和有序阵列

该公称和序数词不推荐组数据类型。代表有序和无序的离散，非数值数据，使用分类数组（MATLAB）数据类型来代替。

它通过它的类别，或组常常是有用的索引和搜索数据。如果存储的类别作为标记字符向量的单元阵列内或烧焦阵列，它可以是难以索引和搜索的类别。当使用名义或有序阵列，您可以轻松地：

索引元件从特定类别。对于这两种名义和有序阵列，可以使用逻辑运算符==和〜=索引是在或不在，特定类别的意见。对于有序阵列，其中有一个编码的顺序，你也可以使用不平等，>，> =，<和<=，以找到在类别的上方或下方的特定类别的观察。
搜索类别的成员。除了逻辑运算符==，您可以使用ismember要查找一个特定群体的意见。
查找不在一个定义的类别元素。名义和有序阵列指示哪些元素不通过属于一个定义的类别<未定义>。您可以使用isundefined找到失踪的观测类别。
删除的意见，即在一个特定的类别。您可以使用逻辑运算符将包含或排除特定类别的意见。即使你从类别中删除所有的观测，分类水平仍然定义，除非你使用它删除droplevels。

开立真实脚本

这个例子显示了几种常见的索引和搜索方法。

加载样本数据。

加载carsmall;

转换烧焦阵列，起源，标称阵列。此变量包含原产地，或制造国，每个样品车。

原点=额定（原点）;

搜索类别中的观察。确定是否有在加拿大被制造的样品中的任何汽车。

任何（产地=='加拿大'）

ANS =合乎逻辑0

在加拿大有制造无样品车。

列出是严重的国家起源。

getlevels（产地）

ANS =1X6标称法国德国意大利日本瑞典美国

指数的元素是在一个特定的类别。画出加速度测量的柱状图在美国制造的汽车

数字（）;直方图（加速（产地=='美国'））标题（“美国汽车制造的加速”）

删除的意见，即在一个特定的类别。删除由瑞典制造的所有汽车起源。

原点=原点（产地〜='瑞典'）;任何（ismember（产地，'瑞典'））

ANS =合乎逻辑0

瑞典制造的汽车从删除起源但瑞典仍然是一个水平起源。

getlevels（产地）

ANS =1X6标称法国德国意大利日本瑞典美国

去掉瑞典从水平起源。

原点= droplevels（产地，'瑞典'）;getlevels（产地）

ANS =1×5标称法国德国意大利日本美国

检查的意见不是在定义的类别。获得在法国工厂生产的汽车的指数。

IX =查找（产地=='法国'）

IX =4×111 27 39 61

有来自法国的四款车。去掉法国从水平起源。

原点= droplevels（产地，'法国'）;

这将返回表明您要删除已在其元素的类别级别警告。这些观察结果不再处于定义的类别，指示由未定义。

原产地（九）

ANS =4X1标称<未定义> <未定义> <未定义> <未定义>

您可以使用isundefined以搜索与一个未定义的类别观察。

找到（isundefined（产地））

ANS =4×111 27 39 61

这些指数对应于人在类别中的观察法国之前，该类别从下降起源。

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