合并类别等级
注意
该公称和序数词不推荐组数据类型。代表有序和无序的离散，非数值数据，使用分类数组（MATLAB）数据类型来代替。
合并类别等级
这个例子展示了如何使用一个名义或有序阵列合并类别mergelevels。这对于一些看法压缩类别有用。
加载样本数据。
加载carsmall
创建一个标称阵列。
变量起源是含有原产国为100辆样本汽车的字符阵列。兑换起源到标称阵列。
原点=额定（原点）;getlevels（产地）
ANS =1X6标称法国德国意大利日本瑞典美国
有数据来源六个独特的国家。
制表类别计数。
探索标称数组的元素。
制表（产地）
值计数百分比法4 4.00％德国9 9.00％意大利1 1.00％日本15 15.00％瑞典2 2.00％美国69％69.00
有在每个欧洲国家相对较少的观察。
合并类别。
合并的类别法国，德国，意大利和瑞典成所谓的一类欧洲。
原点= mergelevels（产地，{'法国'，'德国'，'意大利'，'瑞典'}，...'欧洲'）;getlevels（产地）
ANS =1×3标称欧洲美国日本
变量起源现在只有三个类别的水平。
制表类别计数。
探索合并类的元素。
制表（产地）
值计数百分比欧洲16 16.00％15日15.00％美国69％69.00
类别欧洲有先前横跨四个国家分布观测的16％。
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