广义线性混合效应模型的方差分析
对于每个固定效应期,方差分析
执行一个F-检验(边际检验),以确定是否代表固定效应项的所有系数都等于0。
当拟合广义线性混合效应(GLME)模型时,使用fitglme
最大似然拟合方法之一(“拉普拉斯”
或者“ApproximateLaplace”
):
如果您指定“CovarianceMethod”
名称-值对参数为“条件”
,那么F-检验的条件是估计的协方差参数。
如果您指定“CovarianceMethod”
名称-值对的“JointHessian”
,那么F-检验解释了协方差参数估计的不确定性。
使用时使用GLME模型时fitglme
其中一个伪似然拟合方法(“MPL”
或者“REMPL”
),方差分析
使用从最后的伪似然迭代拟合的线性混合效应模型来推断固定效应。