紧凑

紧广义线性回归模型

描述

compactMdl=紧凑(MDL返回紧凑广义线性回归模型compactMdl,这是充分的压缩版本,装广义线性回归模型MDL

例子

全部收缩

适合广义线性回归模型的数据和通过丢弃样本数据和相关的拟合处理的一些信息减少一个完整的,拟合模型的大小。

加载largedata4reg数据集,其中包含15000条意见和45个预测变量。

加载largedata4reg

适合广义线性回归模型,使用所述第一15个预测变量的数据。

MDL = fitglm(X(:,1:15)中,Y);

紧凑模型。

compactMdl =紧凑(MDL);

该紧凑型丢弃原始样本数据和相关的验配过程,所以它使用比完整的模型内存少一些信息。

比较完整的模型的大小MDL和紧凑模型compactMdl

瓦尔=卫生组织('compactMdl''MDL');[VARS(1).bytes,乏(2).bytes]
ANS =1×215518 4382502

该紧凑型消耗比全模式更少的内存。

输入参数

全部收缩

广义线性回归模型,指定为GeneralizedLinearModel使用对象的创建fitglm要么stepwiseglm

输出参数

全部收缩

紧广义线性回归模型,返回为CompactGeneralizedLinearModel目的。

一个CompactGeneralizedLinearModel比对象消耗更少的存储器GeneralizedLinearModel对象,因为一个紧凑模型不存储用于拟合相关的拟合过程的模型或信息的输入的数据。您仍然可以使用紧凑的模型来预测使用新的输入数据的反应,但有些GeneralizedLinearModel需要输入数据对象功能,不以小巧的机型工作。

介绍了在R2016b