主要内容
增量学习
将线性回归模型拟合到流数据并跟踪其性能
功能
物体
增量回归线性 |
增量学习的线性回归模型 |
话题
了解有关增量学习的基本概念，包括增量学习对象、功能和工作流。
为数据流上的增量性能评估和培训准备增量学习模型。
使用简洁的工作流程实现线性回归的增量学习，并进行后续评估。
使用灵活的工作流实现线性回归的增量学习，并进行后续评估。
使用回归学习器应用程序训练线性SVM回归模型，然后使用估计系数初始化用于回归的增量模型。
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