非化学和非化多维多缩放
使用非类别多维缩放使用mdscale.。
非分类多维缩放
功能mdscale.执行非分类多维缩放。和人一样cmdscale.， 你用mdscale.为了可视化不存在“位置”的异化数据，或者通过降低其维度来可视化高维数据。这两种功能都以不同的异化矩阵作为输入，并产生点的配置。然而，mdscale.提供不同标准的选择来构建配置，并允许缺少数据和权重。
例如，谷物数据包括关于10个变量描述早餐谷物的测量。您可以使用mdscale.以两个维度可视化这些数据。首先，加载数据。为清楚起见，此示例代码选择22个观察的子集。
LOAD CEREAL.MAT X = [卡路里蛋白脂肪钠纤维...... CARBO SALES SHELF PITASS维生素];％从单个制造商MFG1 = Strcmp（'g'，Cellstr（MFG））中取得一个子集;x = x（mfg1，:);尺寸（x）ans = 22 10
然后使用Pdist.将10维数据转换为异质。输出从Pdist.是一个对称的异化矩阵，作为仅包含其上三角形的（23×22/2）元件的载体存储。
奇异= pdist（zscore（x），'cityblock'）;尺寸（异化）ANS = 1 231
此示例代码首先标准化谷物数据，然后使用城市块距离作为不相似性。对不同的改造选择是依赖的，这里的选择仅用于简单性。在某些应用中，原始数据已经以不同的形式。
接下来，使用mdscale.执行公制MDS。不像cmdscale.，必须指定所需的维度数，以及用于构造输出配置的方法。对于此示例，请使用两个维度。度量应力标准是计算输出的常用方法;对于其他选择，请参阅mdscale.在线文档中的参考页面。第二个输出来自mdscale.是评估输出配置的该标准的值。它测量输出配置的点间距离近似原始输入异化的程度：
[y，压力] = ... mdscale（不同，2，'标准'，'metricstress'）;压力应力= 0.1856
输出的散点图mdscale.表示两个维度的原始10维数据，您可以使用GNAME.标签选择要点的功能：
plot（y（：，1），y（:,2），'o'，'linewidth'，2）;GNAME（名称（MFG1））
非更加多维缩放
度量级多维缩放创建一个点的配置，其点间距距离近似于给定的异化。这有时是太严格的要求，非公制缩放旨在放松一下。而不是尝试近似异己本身，非度量缩放近似于非线性，但单调转换。由于单调性，输出曲线的较大或更小的距离分别对应于更大或更小的异化。但是，非线性意味着mdscale.只试图保持异化的排序。因此，可能存在不同尺度的距离或距离。
你用mdscale.以与度量标准缩放的方式执行非更换MD。非微量应力标准是计算输出的常用方法;有关更多选择，请参阅mdscale.在线文档中的参考页面。与公制缩放一样，第二个输出mdscale.是评估输出配置的该标准的值。然而，对于非微量缩放，它测量输出配置的点间距近似差距的程度差异。差异在第三个输出中返回。它们是原始异化的转变价值：
[y，压力，差异] = ... mdscale（不同，2，'标准'，'压力'）;压力应力= 0.1562
检查输出配置的适合，并了解差距，它有助于制作一个谢泼德情节：
距离= pdist（y）;[DUM，ORD] = Sortrows（[差异（:)异化（:)]）;情节（不同，距离，'bo'，...异己（ORD），差异（ORD），'r.-'，... [025]，[025]，'k-'）xlabel（'不同之处'）ylabel（'距离/差异'）传奇（{'距离'差异''1：1线'}，...'地点'，'西北'）;
这个情节表明了mdscale.已经发现了两个维度的点的配置，其间点距离近似于差距，这反过来是原始异化的非线性变换。随着差异的函数的差异的凹形形状表明，相对于相对于相应的异化，倾向于收缩小距离。这在实践中可能是完全可以接受的。
mdscale.使用迭代算法查找输出配置，结果通常可以取决于起点。默认，mdscale.用途cmdscale.要构建初始配置，此选择通常会导致全球最佳解决方案。但是，有可能mdscale.停止以局部最少标准的配置。这种情况可以被诊断出来并经常通过运行来克服mdscale.多次，不同的起点。你可以使用这个'开始'和'复制'名称值对参数。以下代码运行五个MDS复制，每个MDS以不同的随机选择的初始配置开始。每个复制打印出标准值;mdscale.使用最合适的配置返回配置。
opts = statset（'显示'，'最终'）;[y，压力] = ... mdscale（异己，2，'标准'，'压力'，...'start'，'随机'，'复制'，5，'选项'，选择）;35迭代，最终应力标准= 0.156209 31迭代，最终应力标准= 0.156209 48迭代，最终应力标准= 0.171209 33迭代，最终应力标准= 0.175341 32迭代，最终应力标准= 0.185881
注意mdscale.找到几种不同的本地解决方案，其中一些不具有低应力值作为找到的万博 尤文图斯解决方案cmdscale.初始点。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
