coefCI

类:NonLinearModel

系数的置信区间估计的非线性回归模型

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语法

ci = coefCI (mdl) ci = coefCI (mdlα)

描述

ci= coefCI (mdl)返回系数的置信区间mdl。

ci= coefCI (mdl,α)返回置信区间和置信水平1 -α。

输入参数

mdl

非线性回归模型,建立了fitnlm。

α

标量从0到1,置信区间的概率并不包含真正的价值。

默认值:0.05

输出参数

`ci`	`k`——- - - - - -`2`矩阵的置信区间。的`j`th排`ci`是系数的置信区间`j`的`mdl`。系数的名字`j`的`mdl`是在`mdl``.CoefNames`。

例子

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默认的置信区间

打开生活的脚本

创建一个为汽车里程基于非线性模型carbig数据。然后获得由此产生的模型系数的置信区间。

加载数据并创建一个非线性模型。

负载carbigds =数据集(马力、重量、MPG);modelfun = @ (b, x) b (1) + (2) * x (: 1) +…b (3) * x (:, 2) + b (4) * x (: 1)。* x (:, 2);beta0 = [1 1 1 1];mdl = fitnlm (ds, modelfun beta0)

mdl =非线性回归模型:MPG ~ b1 + b2 *马力+ b3 *重量+ b4 *马力*重量估计系数:估计SE tStat pValue __________ __________和__________ b1 63.558 2.3429 27.127 1.2343 e - 91 b2 e-18 b3 -0.010772 0.00077381 -13.921 2.3226 -0.25084 0.027279 -9.1952 5.1372 5.3554 e-36 b4 e-05 6.6491 e-06 8.0542 - 9.9336 e15汽油的观测数量:392年,错误自由度:388根均方误差:3.93平方:0.748,调整平方0.746 f统计量与常数模型:385年,假定值= 7.26 e - 116

所有的系数都非常小 $p$ 值。这意味着一个置信区间系数不包含点0,除非置信水平非常高。

发现95%的置信区间模型的系数。

ci = coefCI (mdl)

ci =4×258.9515 68.1644 -0.3045 -0.1972 -0.0123 -0.0093 0.0000 0.0001

的置信区间b4似乎包含0。更详细地检查它。

:ci (4)

ans =1×210⁴×0.4048 - 0.6663

正如所料,置信区间不包含点0。

另请参阅

NonLinearModel

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