主要内容

plotDiagnostics

类:NonLinearModel

图诊断的非线性回归模型

语法

plotDiagnostics (mdl)
plottype plotDiagnostics (mdl)
plotDiagnostics (mdl plottype、名称、值)
h = plotDiagnostics (___)

描述

plotDiagnostics (mdl)创建一个利用非线性回归模型的情节(mdl)观察。图中的虚线代表推荐的阈值。

plotDiagnostics (mdl,plottype)指定类型的观察诊断plottype

plotDiagnostics (mdl,plottype,名称,值)指定的图形性能诊断数据点使用一个或多个名称参数。例如,您可以指定数据点标记符号和大小。

h= plotDiagnostics (___)返回图形对象的线条或轮廓图使用任何输入参数组合在前面的语法。使用h修改属性的一个特定的行或轮廓在您创建的阴谋。一个属性列表,看到行属性轮廓属性

输入参数

mdl

非线性回归模型,建立了fitnlm

plottype

特征向量或字符串标量指定类型的情节:

“轮廓” 剩余与杠杆与覆盖库克的轮廓
“cookd” 库克的距离
“杠杆” 杠杆(帽子矩阵的对角线)

默认值:“杠杆”

名称-值参数

指定可选的逗号分隔条名称,值参数。的名字参数名称和吗价值相应的价值。的名字必须出现在引号。您可以指定几个名称和值对参数在任何顺序Name1, Value1,…,的家

请注意

图形属性列在这里只是一个子集。一个完整的列表,请参阅行属性。指定的属性确定诊断数据点的外观。

颜色

线的颜色或标志,作为一个RGB值,指定十六进制颜色代码,颜色名称,或短名称的颜色选项下面的表中列出。

为一个自定义颜色,指定一个RGB值或十六进制的颜色代码。

  • 一个RGB值三元素行向量的元素指定强度的红色,绿色和蓝色的组件的颜色。强度必须在范围内[0,1];例如,(0.4 0.6 0.7)

  • 十六进制颜色代码是一个特征向量或一个字符串标量,始于一个散列符号(#)后面跟着三个月或六个十六进制数字,它的范围可以从0F。的值是不区分大小写的。因此,颜色代码“# FF8800”,“# ff8800”,“# F80”,“# f80”是等价的。

或者,您可以指定一些常见颜色的名字。此表列出了命名颜色选项,相当于RGB三胞胎,十六进制颜色代码。

颜色名称 短名称 RGB值 十六进制颜色代码 外观
“红色” “r” (1 0 0) “# FF0000”

红色的示例

“绿色” ‘g’ (0 1 0) “# 00 ff00”

样品的颜色绿色

“蓝” “b” (0 0 1) “# 0000 ff”

样品的颜色蓝色

“青色” “c” (0 1 1) “# 00飞行符”

样品的颜色青色

“红色” “米” (1 0 1) “#就”

样品的颜色红色

“黄色” “y” (1 1 0) “# FFFF00”

样品的颜色黄色

“黑” “k” (0 0 0) # 000000的

样品的颜色黑色

“白色” ' w ' (1 1 1) “# FFFFFF”

样品的颜色白色

这是默认颜色的RGB三胞胎和十六进制颜色编码MATLAB®使用在许多类型的情节。

RGB值 十六进制颜色代码 外观
[0 0.4470 - 0.7410) “# 0072 bd”

样本的RGB值(0 0.4470 - 0.7410),显示为深蓝色

(0.8500 0.3250 0.0980) “# D95319”

样本的RGB值(0.8500 0.3250 0.0980),它表现为暗橙

(0.9290 0.6940 0.1250) “# EDB120”

样本的RGB值(0.9290 0.6940 0.1250),它表现为暗黄色

(0.4940 0.1840 0.5560) “# 7 e2f8e”

样本的RGB值(0.4940 0.1840 0.5560),它表现为深紫色

(0.4660 0.6740 0.1880) “# 77 ac30”

样本的RGB值(0.4660 0.6740 0.1880),它表现为中绿色

(0.3010 0.7450 0.9330) “# 4 dbeee”

样本的RGB值(0.3010 0.7450 0.9330),它表现为浅蓝色

(0.6350 0.0780 0.1840) “# A2142F”

样本的RGB值(0.6350 0.0780 0.1840),它表现为深红色

线宽

线或填充区域边缘的宽度,在点,一个积极的标量。一个点是1/72英寸。

默认值:0.5

标记

标记符号,在这个表指定为一个值。

标记 描述 产生的标志
“o”

样本的圆圈标记

“+” 加号

的加号标记样本

‘*’ 星号

星号标记的样本

“。”

样本点标记

“x” 交叉

的十字标记样本

“_” 水平线

样本的水平线标志

“|” 垂直的线

垂直线的样本标记

“年代” 广场

广场标记样本

' d ' 钻石

钻石线标记的样本

“^” Upward-pointing三角形

样本upward-pointing三角形标记

“v” 向下的三角形

向下的三角形的样本标记

“>” 三点三角形

样本的三点三角形标记

“<” 只左向三角形

样品只左向三角形标记

“p” 五角星形

五角星形标记样本

“h” 六角星形

六角星形标记样本

“没有” 没有标记 不适用

MarkerEdgeColor

标记颜色,轮廓作为一个RGB值,指定十六进制颜色代码,颜色名称,或短名称的颜色选项中列出颜色名称-值参数。

MarkerFaceColor

填充颜色为标记,作为一个RGB值,指定十六进制颜色代码,颜色名称,或短名称的颜色选项中列出颜色名称-值参数。

MarkerSize

标记点的大小,一个严格的积极的标量。一个点是1/72英寸。

输出参数

h

图形对象对应线或轮廓图,作为图形数组返回。使用点符号图形对象的查询和设置属性。有关详细信息,请参见行属性轮廓属性

您可以使用名称-值参数指定的外观诊断数据点对应于第一个图形对象h (1)

例子

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创建一个杠杆的合身的非线性模型,并找到与高杠杆点。

反应数据加载和适合的模型反应物反应速率的函数。

负载反应mdl = fitnlm(反应物,速率、@hougen[1 . 05 .02点1。2);

创建一个杠杆的拟合模型。

plotDiagnostics (mdl)

使用数据提示检查观察高杠杆。数据提示出现在鼠标停留在数据点。

另外,找到高效率的观察在命令行。

找到(mdl.Diagnostics。杠杆率> 0.8)
ans = 6

更多关于

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提示

  • 光标显示的数据的值选择情节点在数据提示(小文本框位于旁边的数据点)。提示包含的数据x设在和y设在选择的点值,以及观察名称或号码。

引用

[1]净,J。,米。H。Kutner, C. J. Nachtsheim, and W. Wasserman.应用线性统计模型,第四版。欧文,芝加哥,1996年。