pcacov
协方差矩阵的主成分分析
语法
多项式系数= pcacov (V)
[多项式系数,潜伏]= pcacov (V)
[多项式系数,潜伏,解释]= pcacov (V)
描述
多项式系数= pcacov (V)对p- p协方差矩阵进行主成分分析V返回主成分系数，也称为载荷。多项式系数是一个p×p矩阵，每一列包含一个主成分的系数。列是按分量方差递减的顺序排列的。
pcacov不规范V得到单位方差。使用相关矩阵对标准化变量进行主成分分析R = v / (SD * SD”),在那里SD =√诊断接头(V))，代替V。若要直接对数据矩阵进行主成分分析，请使用主成分分析。
[多项式系数,潜伏]= pcacov (V)返回潜在的，包含主分量方差的向量，即的特征值V。
[多项式系数,潜伏,解释]= pcacov (V)返回解释，包含各主成分解释的总方差百分比的向量。
例子
load hald covx = cov(配料);[COEFF,latent,explained] = pcacov(covx)， COEFF = 0.0678 -0.6460 0.5673 - 5062 0.6785 -0.0200 - 5440 - 4933 -0.0290 0.7553 0.4036 -0.5156 - 7309 - 1085 -0.4684 - 4844,latent = 517.7969 67.4964 12.4054 0.2372 explained = 86.5974 11.2882 2.0747 0.0397
参考文献
[1]杰克逊,j·E。主成分的用户指南。新泽西州霍博肯:约翰·威利和儿子们，1991年。
[2] Jolliffe, i.t。主成分分析。第二版，纽约:斯普林格出版社，2002。
Krzanowski, w。多元分析原则:用户视角。纽约:牛津大学出版社，1988。
[4] Seber, g.a.f，多变量的观察威利,1984。
扩展功能
高大的数组
使用行数超过内存容量的数组进行计算。
pcacov和factoran做不直接在高阵列上工作。相反,使用C =收集(X (X))计算一个高数组的协方差矩阵。然后，你可以使用pcacov或factoran在内存中的协方差矩阵上。或者，您也可以使用主成分分析直接在一个tall数组上。
有关更多信息，请参见用于内存不足数据的高数组(MATLAB)。
之前介绍过的R2006a
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